24、为稀疏、无界社交网络用户设计数字图书馆资源

为稀疏、无界社交网络用户设计数字图书馆资源

1. 引言

在探讨数字图书馆（DL）项目时，常见的是以大学图书馆馆藏为基础，面向学生或学术研究人员的项目。这类项目的用户群体具有以下特点：
- 定义明确 ：能够清晰界定谁是潜在用户。
- 需求和任务明确 ：清楚他们使用系统的目的。
- 易于接触 ：询问他们需求的成本不高。
- 同质性强 ：需求大致相似。
- 关联性高 ：成员在工作、研究或学习上紧密相关。

在网络分析中，这样的用户集合被称为“密集、有界群体”。然而，许多传统和数字图书馆的用户，尤其是高等教育之外的用户网络，不能用密集有界群体准确建模。与之相对的是“稀疏、无界网络”，本文将探讨如何为这类网络的用户设计更好的数字图书馆资源。

2. 密集有界群体与稀疏无界网络

网络分析是社会科学的一个分支，研究社会网络的结构，特别是网络中参与者之间的关系。Wellman 将网络分析应用于信息技术领域，描述了密集有界群体和稀疏无界网络的区别。
- 密集有界群体 ：网络边界明确，参与者之间关联度高。分析通常从定义群体边界开始，明确谁在群体内，进而对成员进行分析。
- 稀疏无界网络 ：关系跨越正式边界，如组织边界。分析不能从定义边界开始，而是从一两个个体的关系入手，向外拓展。如果发现边界，也是分析的结果，而非起点。

Wellm