9、智能自伤预测技术：利用机器学习算法预测自杀倾向的分析研究

智能自伤预测技术：利用机器学习算法预测自杀倾向的分析研究

1. 引言

如今，抑郁和自杀企图的发生率正以惊人的速度上升。据世界卫生组织报告，每年有2.64亿人面临抑郁问题，且这一数字还在与日俱增。在新冠疫情期间，抑郁率的攀升着实令人担忧。实际上，抑郁问题在过去几年一直备受关注，过去45年里，全球自杀率上升了45%。

为应对这一严峻形势，借助先进技术预测自杀企图变得尤为重要。在智慧城市时代，机器学习和数据分析算法可用于监测生活方式，预测自杀这一不幸事件的发生。在众多导致自杀的因素中，抑郁是主要原因之一。

2. 抑郁：自杀企图的主要原因

抑郁是当今世界常见的疾病，全球约2.64亿人受某种心理障碍影响。它与日常的情绪波动、空虚感或短暂的情绪爆发不同，当这些情况持续且严重时，会演变成严重的健康问题，导致患者身心痛苦，影响工作和生活。若长期不治疗，抑郁往往会引发自杀念头或行为。每年约有81万人因严重抑郁自杀，自杀是青少年和30岁以下成年人的主要死因之一。

尽管抑郁严重，但它是可治愈的疾病。不过，有效治疗面临诸多障碍，约76 - 85%的中低收入家庭难以获得有效的心理健康护理，原因包括资源匮乏、缺乏专业医疗人员、社会对精神疾病的歧视以及行动不便等。互联网辅助医疗或许能增加患者获得治疗的机会，减少心理治疗的等待时间。此外，澳大利亚的调查显示，农村地区自杀率高于城镇，且农村年轻人较少寻求心理帮助。同时，不准确的医疗评估也是治疗的障碍，高收入和中等收入群体存在人员培训不足和诊断不准确的问题，导致大量假阳性病例。

2013年5月，世界卫生大会通过决议，呼吁各国全面协调应对心理健康问题。为更好理解抑郁为何成为全球自杀的主要原因，下面介绍抑郁