29、元数据标准评估与地理元数据质量识别

元数据标准评估与地理元数据质量识别

1. 元数据标准的语法与语义

元数据标准在定义上存在差异，有些仅定义语法，有些仅定义语义，还有些两者都定义。语法规定了元数据的表示方式，其中一个重要问题是在文本和二进制表示之间进行选择。
- 文本表示 ：优点是元数据具有人类可读性，但表述较为冗长。
- 二进制表示 ：数据密度高，但只能由机器处理。

在纯文本表示中，可扩展标记语言（XML）被广泛使用。若使用XML，元数据标准除本身外，还会提供XML Schema来精确确定元数据的语法，这有助于检查元数据的正确性，实现互操作性。

语义则决定了元数据元素的含义。若缺乏语义描述，用户可能对不同元数据元素有不同理解，只有对元数据元素进行完整描述，所有用户才能对其含义达成共识，从而提高互操作性。

2. 常见元数据标准评估

2.1 评估标准概述

使用四个标准来评估常见的元数据标准：
1. 内部与交换元数据模型 ：判断该标准是用于内部数据存储还是数据交换。
2. 扁平与层次元数据模型 ：区分元数据模型是扁平结构还是层次结构。
3. 支持的元数据类型 ：查看标准支持哪些类型的元数据，如标识、描述、技术、权利等。
4. 语法和语义 ：确定标准对语法和语义的定义情况。

2.2 具体元数据标准评估