牛客题解 | 将向量转换为对角矩阵

最新推荐文章于 2025-12-12 22:15:56 发布
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#矩阵 #算法 #线性代数 #算法力扣 #面试

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将向量转换为对角矩阵（Diagonal Matrix）是一种常用的矩阵，其计算公式为：

D = [ a 1 0 0 0 a 2 0 0 0 a 3 ] D = \begin{bmatrix} a_1 & 0 & 0 \\ 0 & a_2 & 0 \\ 0 & 0 & a_3 \end{bmatrix} D=

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MKL学习——基本操作C++实现
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前言前面介绍了各种向量-向量，矩阵-向量，矩阵-矩阵的函数简介。根据自身目前状况，主要使用实数域的操作，也就是说关注单精度float类型的s和双精度double类型的d。还有就是用的基本都是全矩阵，没有经过压缩，也不是对称、三角、带状的某一种情况。所以主要还是总结一般的乘法、加法操作。【注】代码都以单精度float的情况书写，主要流程要记住，使用mkl_malloc申请内存，使用mkl_free释放
MKL学习——矩阵向量操作
风翼冰舟的博客
04-16 5953
前言前面介绍的BLAS Level 1是向量-向量的操作，而这里的BLAS Level 2主要还是对矩阵-向量之间的操作。命名规则与前面的一样，主要记住定义的是数据类型 s 实数域，单精度 c 复数域，单精度 d 实数域，双精度 z 复数域，双精度 也可结合起来，比如sc代表实数域和复数域的单精度类型，dz代表实数域和复数域的双精度类型。所有函数概览 函数 缺失
pytorch将向量拉成对角阵（计算图的度矩阵）
qq_38402294的博客
07-29 8261
在使用pytorch编写神经网络时，可能会用到创建对角阵（例如图邻接矩阵的度矩阵）。最简单的方法是创建一个随机的矩阵然后循环赋值，但在数据量较大时可能会比较慢，此时可以先获得对角阵对角线上的值构成的向量，然后将该向量拉成对角阵。例如，有一邻接矩阵A，现在要求其度矩阵D（对角阵，每一行的对角元是A中对应节点的度），举例如下： import torch A=torch.ones(3,3) print(A) d=torch.sum(A,dim=1) print(d) D=torch.diag(d) print(
numpy.eye() 生成对角矩阵
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numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=) 关注第一个第三个参数就行了 第一个参数：输出方阵（行数=列数）的规模，即行数或列数 第三个参数：默认情况下输出的是对角线全“1”，其余全“0”的方阵，如果k为正整数，则在右上方第k条对角线全“1”其余全“0”，k为负整数则在左下方第k条对角线全“1”其余全“0”。 >>> np.eye(2, dtype=int)
矩阵的对角化（Diagonalizing a Matrix ）
Daniel_djf的专栏
03-26 2万+
如果一个矩阵时一个上三角、下三角或者对角矩阵，这个带来很大的方便。但是往往很多矩阵都不是对角矩阵，本文就来介绍如何使用特征值和特征向量把一个矩阵变成对角矩阵！ 1.对角化 我们假设一个n*n的矩阵有n个线性无关的特征向量x1，x2....，xn，所有的向量组成一个特征向量矩阵S，则为特征值矩阵Λ： 证明：根据特征值和特征向量的定义我们有： 我们把矩阵AS拆分成S乘以Λ：
牛客题解 | 2x2矩阵的奇异值分解（SVD）
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矩阵的对角化
u011484045的专栏
03-29 1万+
矩阵的对角化 讲解矩阵的对角化之前，先了解下相似矩阵。 相似矩阵的定义：A、B都是n阶矩阵，若存在可逆矩阵P,使得P-1AP = B，(注意全文中所有的P-1=P的逆矩阵)则定义矩阵B是矩阵A的相似矩阵或称矩阵A与矩阵B相似。对A 进行P-1AP称为对A进行相似变换。 相似矩阵有相同的特征多项式、特征值、行列式、相同的迹、相同的秩。 相似矩阵其它的性质：
CNN计算|矩阵扩充方法变化和卷积核移动步长变化
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NumPy 矩阵库（Matrix）
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高性能：NumPy 使用了 C 语言进行优化，因此在数值计算方面比 Python 内置的数据结构有更高的性能。多维数组：NumPy 允许创建和操作多维数组，这对于科学计算和数据科学来说非常重要。丰富的函数库：NumPy 提供了大量的数学函数，用于执行各种数学运算。扩展性：NumPy 可以与其他科学计算库（如 SciPy、Pandas 等）无缝集成。NumPy 是 Python 中一个功能强大的科学计算库，它提供了大量的函数和方法，用于处理大型多维数组以及矩阵。
matlab 利用罗德里格斯矩阵实现旋转矩阵与旋转向量的相互转化
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本文介绍了三维空间中旋转向量与旋转矩阵的相互转换原理。旋转向量通过罗德里格斯公式转换为旋转矩阵：先计算旋转角度和归一化旋转轴，再利用外积和反对称矩阵构建旋转矩阵。反之，通过旋转矩阵与其转置的差值可提取旋转轴和角度信息。文中提供了Matlab实现代码，演示了从旋转向量到旋转矩阵的转换过程，并展示了计算结果。这两种表示方式的转换在三维空间姿态描述中具有重要应用价值。
LED条形屏幕营造的多维矩阵空间
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LED屏幕矩阵打造沉浸式光影空间，将自然景观与都市元素通过动态显示技术完美融合。360度环绕设计带来视角变换的视觉盛宴，实现科技与艺术的创新结合，为观众呈现一场探索未来生活的奇幻之旅。
线性代数及其应用习题答案(中文版)第一章 线性代数中的线性方程组 1.9 线性变换的矩阵
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线性变换的矩阵
【机器人学|运动学与动力学】#1 齐次变换矩阵
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mojin2005的博客
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牛客练习赛142题解
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