牛客题解 | 2x2矩阵的奇异值分解（SVD）

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2x2矩阵的奇异值分解（SVD）是一种常用的矩阵分解方法，用于将矩阵分解为两个正交矩阵和一个对角矩阵。

本题使用了一种几何方法，但基础原理是Jacobi方法，具体公式如下：

设矩阵A为：

$$A=\left[\begin{array}{cc}a& b\\ c& d\end{array}\right]$$

Jacobi方法的步骤如下：

1. 计算矩阵A的特征值和特征向量。
2. 通过旋转矩阵将A对角化，得到奇异值。
3. 最终的分解形式为：
   $$A=U\Sigma V^{}$$