动态规划-01背包问题通俗详解

原创 已于 2022-02-01 23:43:47 修改 · 1.2k 阅读 · 3 ·
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#动态规划 #开发语言 #算法 #c语言 #蓝桥杯

于 2021-08-28 23:37:03 首次发布
本文详细讲解了01背包问题的背景及核心思路，并提供了动态规划的解决方案。通过实例解释了动态规划数组的初始化和状态转移过程，强调了动态规划减少重复计算、提高效率的优势。

如题所示：

01背包问题


时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB
【题目描述】

一个旅行者有一个最多能装 MM 公斤的背包，现在有 nn 件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,WnW1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,CnC1,C2,...,Cn，求旅行者能获得最大总价值。

【输入】

第一行：两个整数，MM(背包容量，M<=200M<=200)和NN(物品数量，N<=30N<=30)；

第2..N+12..N+1行：每行二个整数Wi，CiWi，Ci，表示每个物品的重量和价值。

【输出】

仅一行，一个数，表示最大总价值。

核心思路：

定义vs为背包容量，n为物品数量

定义数组w[i]表示

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