目的:本文是为了在R / Rcpp环境下调试c++函数。包括如何编写,及在R中编译、运行。总不能c++函数编译成R包才能调试吧?
本文不包括:后续把C++代码加入到R包中。可参考R包中使用Rcpp。
复用Rcpp的so文件见: 2(5)
1. 相关背景
(1) 教训
- 不要用Rstudio,用shell R。否则会有莫名奇妙的错误。
- 参数里不要有注释,防止莫名其妙的报错。比如mat参数前的这个注释浪费了我好几个小时:
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
// [[Rcpp::export]]
void SNN_SmallestNonzero_Dist2(
Eigen::SparseMatrix<double> snn,
//Eigen::MatrixXd mat,
int n,
std::vector<double> nearest_dist
) {
}
解决方法:该参数整行删掉,或者仅删除注释符号。
(2) 编译环境变量
矩阵运算属于高性能运算,默认使用服务器了。我的环境是
- CentOS7.9
- g++ (GCC) 12.3.0
- R version 4.3.3 (2024-02-29)
- Rcpp v1.0.12
- RcppEigen v0.3.3.9.4
$ cat ~/.R/Makevars
#CXX17 = g++ -std=c++17 -fPIC
CXX11=/home/wangjl/soft/gcc-12.3.0/bin/g++ -std=c++11 -fPIC
CXX14=/home/wangjl/soft/gcc-12.3.0/bin/g++ -std=c++14 -fPIC
CXX17=/home/wangjl/soft/gcc-12.3.0/bin/g++ -std=c++17 -fPIC
gcc=/home/wangjl/soft/gcc-12.3.0/bin/gcc
2. 先跑起来Rcpp代码
这个例子很容易找到:
(1) 写cpp文件
$ cat test_mat1.cpp
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
NumericVector timesTwo(NumericVector x) {
return x * 2;
}
文件解释:
- 第1行:头文件
- 第2行:命名空间,下文的 NumericVector 类型全名是 Rcpp::NumericVector
- 第3行:// [[Rcpp::export]] 表示该函数暴漏到R中,可以在R中直接调用。
- 接着是函数体,就是标准的C++代码了:
返回类型 函数名(参数类型 虚参数){
函数体
return 返回值;
}
(2) 编译c++
shell 进入c++文件所在文件夹:
<