25、高性能计算工具与人体骨骼结构多水平微有限元分析

高性能计算工具与人体骨骼结构多水平微有限元分析

高性能计算迷你研讨会概述

高性能模拟代码的开发是一个具有挑战性的过程,这不仅是因为待模拟现象的复杂性,还由于计算机架构的不断发展和多样化。开发的成功与否取决于获得应用程序功能原型代码以及优化生产版本代码所需的时间。同时,对于模拟代码的开发者和用户来说,充分利用有限的计算资源至关重要。为实现这些目标,往往需要整合来自不同专业领域的算法、模型和计算技术。

迷你研讨会有两个主要目的:
1. 聚焦于当前用于科学计算应用的前沿软件工具和框架。这些先进工具的出现使得更复杂的物理现象得以研究,推动了计算科学领域的发展。该领域涵盖了需要计算机建模解决方案、可移植软件库以及便捷接口或友好框架的科学家、设计师和高端技术开发者。
2. 展示一系列具有挑战性的应用,范围从纳米尺度到宇宙尺度。这些应用对计算资源有很高要求,同时也促进了新技术和工具的发展。

人体骨骼结构多水平微有限元分析
研究背景

骨质疏松症是一种以骨量低和骨微结构恶化为特征的疾病,会增加骨骼脆性和骨折风险,尤其是髋部、脊柱和腕部。全球范围内,女性患骨质疏松性骨折的终身风险接近 40%,男性为 13%。目前,临床医生对患者骨骼质量的预测主要依赖于骨密度的定量分析,但有证据表明骨微结构也起着重要作用。

随着高性能计算机的发展,模拟技术在研究骨骼力学性能和预测患者骨骼强度方面越来越受欢迎。理想情况下,具备优于 50μm 微结构分辨率的系统可实现对患者不同时间和解剖部位的体内测量,但目前此类系统尚未普及。不过,周边部位的分辨率已达到 90 微米,能够观察到单个微结构骨元素。

通过直接体素转换技

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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