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RSS订阅原创 结构力学优化算法：灵敏度分析：结构优化软件使用与实践_2024-08-09_00-34-34.Tex
线性规划是一种优化技术，用于在满足一系列线性不等式约束的条件下，找到线性目标函数的最大值或最小值。minimizecTxsubject toAx≤bx≥0minimizesubject tocTxAx≤bx≥0其中，c\mathbf{c}c是目标函数的系数向量，x\mathbf{x}x是决策变量向量，AAA是约束矩阵，b\mathbf{b}b是约束向量。
2025-07-02 23:13:11
682
原创 结构力学优化算法：灵敏度分析：结构优化案例分析_2024-08-09_00-50-05.Tex
灵敏度分析是结构优化中的一项关键技术，用于评估结构响应（如应力、位移、频率等）对设计变量（如截面尺寸、材料属性、几何形状等）变化的敏感程度。通过灵敏度分析，工程师可以确定哪些设计变量对结构性能有显著影响，从而在优化过程中更有效地调整这些变量，达到优化设计的目的。结构优化和灵敏度分析是工程设计中不断演进的领域，未来的发展将更加注重技术的集成、智能和可持续性。面对挑战，工程师应积极探索新技术，如机器学习、高性能计算等，以提高分析效率和精度。
2025-07-02 23:11:35
577
原创 结构力学优化算法：灵敏度分析：结构拓扑优化理论与实践_2024-08-09_01-17-04.Tex
结构力学优化算法是一类专门用于结构设计优化的数学方法。这些算法通常基于数学规划理论，通过迭代过程来寻找最优解。常见的结构力学优化算法包括梯度法、遗传算法、粒子群优化算法和模拟退火算法等。每种算法都有其特点和适用范围，选择合适的算法对于优化过程的效率和结果的准确性至关重要。密度方法是结构拓扑优化中的一种常用技术，它将结构的拓扑视为连续的密度分布问题。在优化过程中，结构的每个单元都被赋予一个介于0和1之间的密度值，其中0表示材料完全移除，1表示材料完全存在。
2025-07-02 23:11:03
955
原创 结构力学优化算法：灵敏度分析：结构力学基础理论_2024-08-08_21-56-07.Tex
在结构优化领域，优化算法扮演着核心角色，它们用于寻找在给定目标和约束条件下的最优设计。优化算法可以大致分为两大类：确定性算法和随机性算法。灵敏度通常定义为结构响应对设计变量的导数。例如，对于结构的位移响应uuu对设计变量xxx∂u∂x∂x∂u。
2025-07-02 23:10:31
906
原创 结构力学优化算法：灵敏度分析：结构动力学优化与灵敏度分析_2024-08-09_01-04-27.Tex
在结构动力学优化中，目标函数的定义是优化过程的核心。目标函数通常反映了设计者希望最小化或最大化的性能指标，如结构的重量、成本、振动响应或应力水平。最小化结构重量：在满足所有约束条件的前提下，寻找最轻的结构设计。最小化振动响应：减少结构在特定载荷下的振动，如位移、速度或加速度。最小化应力：确保结构在动态载荷下不会超过材料的应力极限。
2025-07-02 23:09:59
582
原创 结构力学优化算法：灵敏度分析：结构尺寸与形状优化_2024-08-09_01-34-14.Tex
在结构优化中，一维搜索方法是寻找函数在某方向上的最小值点。常用的一维搜索方法包括黄金分割法和牛顿法。黄金分割法利用黄金比例分割搜索区间，逐步缩小范围找到最小值点；牛顿法则基于函数的导数信息，迭代求解最小值点。灵敏度可以定义为结构响应对设计变量的导数。例如，如果设计变量是结构的某个尺寸，而响应是结构的应力，那么灵敏度就是应力对尺寸变化的导数。这一导数提供了设计变量变化对结构响应影响的量化指标。
2025-07-02 23:09:12
928
原创 结构力学优化算法：灵敏度分析：结构材料与工艺优化_2024-08-09_01-49-57.Tex
结构力学优化算法是一种数学方法，用于寻找结构设计中的最优解。这些算法通常基于结构力学原理，结合数学优化理论，通过迭代计算来调整结构的尺寸、形状、材料或工艺，以达到特定的目标，如最小化重量、成本或应力，同时满足设计约束，如强度、刚度和稳定性要求。
2025-07-02 23:06:25
904
原创 结构力学优化算法：灵敏度分析：非线性规划在结构优化中的应用_2024-08-08_23-29-26.Tex
非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）是结构优化中更为复杂的一种算法，用于解决目标函数或约束条件是非线性的情况。minimizefxsubject togix≤0i1mhjx0j1pminimizesubject tofxgix≤0i1mhjx0j1p其中，fxfx是非线性目标函数，gixgix是非线性不等式约束，hjxhjx是非线性等式约束。
2025-07-02 23:05:55
649
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)在结构力学中的应用_2024-08-07_20-26-28.Tex
粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法是一种启发式搜索算法，由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。它模拟了鸟群觅食的行为，通过群体中粒子的协作与信息共享来寻找最优解。在PSO中，每个粒子代表一个可能的解，粒子在搜索空间中飞行，通过更新自己的速度和位置来寻找最优解。
2025-07-02 22:56:35
957
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)在建筑结构优化中的应用_2024-08-07_21-25-40.Tex
粒子群优化(PSO)是一种启发式搜索算法，最初由Kennedy和Eberhart在1995年提出，灵感来源于鸟群觅食行为。PSO算法通过模拟群体中个体之间的社会相互作用来寻找问题的最优解。在PSO中，每个解被称为一个“粒子”，这些粒子在搜索空间中“飞行”，通过更新自己的位置和速度来寻找最优解。粒子的位置代表解的可能状态，而速度则决定了粒子如何移动到新的位置。
2025-07-02 22:56:02
944
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：粒子群优化算法原理与应用_2024-08-07_19-45-53.Tex
每个粒子由其位置和速度组成，位置表示解空间中的一个点，速度表示粒子移动的方向和速度。多目标PSO算法（MOPSO）是为了解决具有多个相互冲突目标的优化问题而设计的。在多目标优化中，不存在单一的最优解，而是存在一个解集，称为Pareto最优解集。MOPSO通过维护一个Pareto最优解集来寻找这些解。
2025-07-02 22:55:31
669
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：结构优化设计概论_2024-08-07_19-57-51.Tex
在工程设计领域，结构优化设计扮演着至关重要的角色。它不仅能够帮助工程师在满足结构安全性和功能性的前提下，减少材料的使用，降低成本，还能够提高结构的性能和效率。例如，在桥梁、建筑、航空航天和汽车工业中，通过优化设计可以实现结构的轻量化，同时保证其强度和稳定性，这对于提高能源效率和减少环境污染具有重要意义。
2025-07-02 22:55:00
551
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：结构优化软件工具介绍_2024-08-07_22-24-59.Tex
粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法是一种启发式搜索算法，最初由Kennedy和Eberhart在1995年提出，灵感来源于鸟群觅食行为。PSO算法通过模拟群体中个体之间的相互作用，寻找问题的最优解。在结构力学优化中，PSO可以被用来优化结构的尺寸、形状或拓扑，以达到特定的性能指标。在结构力学领域，优化算法如粒子群优化(PSO)被广泛应用于结构设计的优化过程中。ANSYS。
2025-07-02 22:54:14
546
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：结构优化案例分析：桥梁设计_2024-08-07_21-16-49.Tex
PSO算法的核心在于粒子的位置和速度更新。每个粒子在搜索空间中都有一个位置向量和一个速度向量。粒子的位置代表了问题的一个可能解，而速度则决定了粒子如何在搜索空间中移动。粒子根据自身的历史最优位置（pbest）和群体的历史最优位置（gbest）来调整自己的速度，从而更新位置。
2025-07-02 22:53:30
720
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：结构力学基础理论_2024-08-07_19-28-24.Tex
应力是材料内部单位面积上所承受的力，是结构力学分析中的基本概念。在结构设计中，了解材料在不同载荷下的应力分布至关重要，以确保结构的安全性和稳定性。应力可以分为正应力（σ）和剪应力（τ）。
2025-07-02 22:52:47
760
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：结构分析与有限元方法_2024-08-07_20-53-15.Tex
粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法是一种基于群体智能的优化算法，由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。PSO算法模拟了鸟群觅食的行为，通过粒子之间的相互作用和信息共享，寻找问题的最优解。在结构力学优化中，PSO算法可以用于寻找结构设计的最优参数，如截面尺寸、材料选择等。有限元方法（Finite Element Method, FEM）是一种数值分析技术，广泛应用于工程领域，特别是结构力学中，用于求解复杂的结构问题。
2025-07-01 23:07:55
540
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：多目标结构优化设计_2024-08-07_21-56-41.Tex
粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法是一种启发式搜索算法，最初由Kennedy和Eberhart在1995年提出，灵感来源于鸟群觅食行为。PSO算法通过模拟群体中个体之间的社会相互作用，寻找问题的最优解。在结构优化设计中，粒子可以代表不同的设计参数组合，通过迭代更新粒子的位置和速度，逐步逼近最优设计。在工程设计和科学研究中，我们常常面临需要同时优化多个目标函数的情况，这就是多目标优化问题。
2025-07-01 23:07:24
853
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：PSO算法在结构优化中的应用_2024-08-07_20-39-47.Tex
粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法是一种启发式搜索算法，由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。PSO算法灵感来源于鸟群觅食行为，通过模拟群体中个体之间的相互作用，寻找问题的最优解。在结构优化中，PSO算法可以有效处理多变量、多约束的复杂优化问题，其简单性和并行性使其成为结构优化领域的有力工具。
2025-07-01 23:06:53
971
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：PSO算法在复杂结构优化中的挑战与解决方案_2024-08-07_22-38-32.Tex
在结构力学领域，结构优化旨在寻找最佳的结构设计，以满足特定的性能指标，如最小化结构重量、成本或应力，同时确保结构的稳定性和安全性。结构优化问题通常可以定义为一个多目标、多约束的优化问题，其中目标函数和约束条件由结构的几何参数、材料属性和载荷条件决定。
2025-07-01 23:06:22
582
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：PSO算法与其他优化算法的比较_2024-08-07_22-13-21.Tex
粒子群优化(PSO)是一种启发式搜索算法，灵感来源于鸟群觅食行为。在PSO中，每个解被称为一个“粒子”，这些粒子在解空间中“飞行”，通过跟踪自身和群体的最佳位置来更新自己的速度和位置，从而逐渐逼近全局最优解。
2025-07-01 23:05:49
657
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：PSO算法的数学基础_2024-08-07_20-13-49.Tex
粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法作为一种启发式全局优化方法，其在结构力学优化领域的应用展现出独特的优势。PSO算法的灵感来源于鸟群觅食行为，通过模拟群体中个体之间的相互作用，寻找最优解。全局搜索能力：PSO算法通过粒子之间的信息共享，能够进行全局搜索，避免陷入局部最优解，这对于结构力学中存在多个局部最优解的问题尤为重要。并行计算能力：PSO算法的并行计算特性，使得它在处理大规模结构优化问题时，能够显著提高计算效率。易于实现和调整。
2025-07-01 23:05:16
603
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：PSO算法的收敛性与稳定性分析_2024-08-07_21-40-51.Tex
在优化算法中，收敛性指的是算法在迭代过程中逐渐接近最优解的能力。对于粒子群优化（PSO）算法而言，收敛性分析至关重要，因为它直接关系到算法的效率和效果。一个良好的收敛性意味着PSO能够快速且准确地找到问题的最优解或近似最优解，而不会陷入局部最优或无休止地迭代。在结构力学领域，优化问题通常涉及寻找结构设计的最优解，以满足特定的性能指标，如最小化结构的重量、成本或应力，同时确保结构的强度、刚度和稳定性满足工程标准。
2025-07-01 23:04:43
1000
原创 结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：PSO算法的参数设置与调试_2024-08-07_21-04-50.Tex
粒子群优化（Particle Swarm Optimization，简称PSO）算法是一种基于群体智能的优化算法，由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。PSO算法灵感来源于鸟群觅食行为，通过模拟群体中个体之间的相互作用，寻找问题的最优解。在PSO算法中，每个解被称为一个“粒子”，这些粒子在搜索空间中飞行，通过更新自己的速度和位置来寻找最优解。
2025-07-01 23:04:24
544
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)在结构力学中的应用_2024-08-08_04-41-16.Tex
禁忌搜索（Tabu Search, TS）是一种元启发式优化算法，由Fred Glover在1986年提出。它通过在搜索过程中引入“禁忌”机制，避免了算法陷入局部最优解，从而能够在更广泛的解空间中寻找全局最优解。禁忌搜索算法的核心思想是通过记忆机制，记录已经访问过的解或解的某些特征，避免算法在搜索过程中重复探索这些解，同时允许算法在某些条件下“回退”，即重新访问禁忌列表中的解，以跳出局部最优。在结构尺寸优化中，解的邻域可以定义为改变一个或多个结构参数，如结构的厚度、宽度等。
2025-07-01 23:02:59
539
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)与其他优化算法的比较_2024-08-08_07-10-09.Tex
优化算法是实现结构力学优化的关键工具。这些算法能够系统地搜索设计空间，找到满足特定目标和约束条件的最优解。在结构力学中，常见的优化算法包括线性规划、非线性规划、遗传算法、粒子群优化、模拟退火以及禁忌搜索等。每种算法都有其特点和适用场景，选择合适的优化算法对于提高优化效率和质量至关重要。禁忌搜索（Tabu Search, TS）是一种元启发式优化算法，由Fred Glover在1986年提出。TS算法通过引入“禁忌”机制，避免在搜索过程中重复访问相同的解，从而能够跳出局部最优，探索更广泛的解空间。
2025-07-01 23:02:29
752
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：算法原理与应用_2024-08-08_04-28-06.Tex
禁忌搜索（Tabu Search, TS）是一种元启发式优化算法，由Fred Glover在1986年提出。它通过在搜索过程中引入“禁忌”机制，避免了算法陷入局部最优解，从而能够在解空间中进行更广泛的探索。禁忌搜索算法的核心思想是通过记忆机制，记录已经访问过的解或解的某些特征，避免算法在搜索过程中重复探索这些解，同时允许算法在某些条件下重新访问这些解，以跳出局部最优。禁忌搜索算法（Tabu Search, TS）是一种启发式搜索方法，特别适用于解决组合优化问题。
2025-07-01 23:01:59
573
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：算法参数设置与调试_2024-08-08_06-06-07.Tex
禁忌搜索算法（Tabu Search, TS）作为一种全局优化技术，其在结构力学优化领域的应用展现出独特的优势。TS算法通过引入“禁忌”机制，避免了搜索过程中的循环，增强了算法的探索能力，有效防止了局部最优解的陷阱。在结构优化中，TS算法能够处理复杂的约束条件，对非线性、多模态问题具有较好的适应性，这在传统优化方法中是难以实现的。
2025-07-01 23:01:26
788
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：禁忌搜索算法在桥梁设计中的应用_2024-08-08_06-28-33.Tex
禁忌搜索算法（Tabu Search, TS）是一种启发式全局优化算法，由Glover在1986年提出。它通过引入“禁忌”机制来避免搜索过程中的局部最优陷阱，从而在复杂问题中寻找更优解。TS算法的核心在于其记忆功能，即通过记录已访问过的解及其邻域，避免重复搜索，同时允许在一定条件下重新访问“禁忌”的解，以跳出局部最优。邻域结构定义了从当前解到下一个解的转换规则。在结构优化问题中，邻域结构可能涉及改变结构的某些参数，如材料类型、截面尺寸或几何形状。# 成本函数# 假设成本与设计中使用的材料量成正比。
2025-07-01 23:00:55
579
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：禁忌搜索算法在建筑结构优化中的实践_2024-08-08_06-41-04.Tex
禁忌搜索（Tabu Search, TS）是一种元启发式优化算法，由Fred Glover在1986年提出。TS算法通过在搜索过程中引入“禁忌”机制，避免了局部最优解的陷阱，从而能够在解空间中更广泛地探索。TS算法的核心思想是通过记忆和学习机制，动态地调整搜索方向，以找到全局最优解。适应度函数是优化算法中用于评估解的质量或适应度的函数。在禁忌搜索算法中，适应度函数用于指导算法选择最优解。对于不同的优化问题，适应度函数的定义也会有所不同。
2025-07-01 23:00:22
946
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：禁忌搜索算法在航空航天结构设计的应用_2024-08-08_07-37-49.Tex
禁忌搜索（Tabu Search, TS）是一种元启发式优化算法，由Fred Glover在1986年提出。TS算法通过在搜索过程中引入“禁忌”机制，避免了局部最优解的陷阱，能够有效地探索解空间，找到更优的解决方案。禁忌搜索的核心思想是通过记忆机制，记录已经访问过的解或解的某些特征，避免算法在搜索过程中重复探索这些解，从而引导搜索向未探索的区域前进。目标函数：最小化机翼的重量和成本。约束条件：机翼必须能够承受特定的气动载荷和重力载荷，同时满足特定的刚度要求。
2025-07-01 22:59:51
825
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：禁忌搜索算法的邻域结构设计_2024-08-08_05-40-47.Tex
禁忌搜索（Tabu Search, TS）算法是一种元启发式优化算法，由Fred Glover在1986年提出。它通过在搜索过程中引入“禁忌”机制，避免了算法陷入局部最优解，从而能够在复杂的优化问题中寻找更优的解决方案。禁忌搜索算法的核心思想是通过记忆和学习机制，动态地调整搜索方向，以探索更广泛的解空间。在禁忌搜索算法中，邻域结构是算法迭代过程中探索解空间的基础。它定义了当前解可以移动到的可能解的集合。邻域结构的设计直接影响算法的搜索效率和效果。覆盖解空间：确保算法能够访问到解空间中的所有潜在解。
2025-06-30 22:45:40
888
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：禁忌搜索算法的禁忌机制_2024-08-08_04-54-31.Tex
禁忌搜索（Tabu Search, TS）是一种元启发式优化算法，由Fred Glover在1986年提出。它通过在搜索过程中引入“禁忌”机制，避免了算法陷入局部最优解，从而能够在解空间中进行更广泛的探索。禁忌搜索算法的核心思想是通过记忆和学习机制，动态地调整搜索方向，以达到全局最优解。在结构力学领域，结构优化是一个关键过程，旨在通过调整结构的几何形状、尺寸、材料或拓扑结构，以最小化或最大化特定性能指标，如成本、重量或刚度，同时确保结构满足所有设计约束。目标函数：表示优化目标，如最小化结构的重量。
2025-06-30 22:44:22
559
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：禁忌搜索算法的初始解生成_2024-08-08_05-18-54.Tex
禁忌搜索算法是一种元启发式算法，由Glover在1986年提出。它通过在搜索过程中引入“禁忌”机制，避免了算法陷入局部最优解，从而能够在解空间中进行更广泛的探索。TS算法的核心思想是通过记忆和学习机制，动态地调整搜索方向，以达到全局最优解。在结构力学优化中，TS算法能够有效地处理离散变量和连续变量的优化问题，同时，通过禁忌列表和 aspiration criteria（渴望准则）的使用，TS算法能够避免重复搜索，提高搜索效率。
2025-06-30 22:43:39
522
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：结构优化设计基础_2024-08-08_05-07-28.Tex
禁忌搜索算法通过引入禁忌列表和释放准则，能够有效地避免搜索过程陷入局部最优解。当算法在搜索过程中遇到一个已经访问过的解时，它会被放入禁忌列表中，算法在接下来的若干步中将不会再次尝试这个解，从而促使搜索向新的方向进行，增加了全局搜索的能力。
2025-06-30 22:43:04
971
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：结构力学优化中的全局搜索策略_2024-08-08_06-56-34.Tex
在工程设计领域，结构力学优化扮演着至关重要的角色。它不仅能够帮助工程师设计出更安全、更经济的结构，还能在满足功能需求的同时，减少材料的使用，从而降低生产成本和环境影响。结构力学优化的目标是在结构的强度、刚度、稳定性以及成本之间找到最佳平衡点，确保结构在各种载荷条件下都能保持良好的性能。
2025-06-30 22:42:34
524
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：结构力学优化中的多目标禁忌搜索_2024-08-08_05-56-27.Tex
在结构力学优化中，多目标优化问题通常涉及同时优化多个相互冲突的目标函数。例如，在设计一座桥梁时，可能需要同时考虑最小化成本、最大化结构强度和最小化环境影响。这些目标往往不能同时达到最优，因此，多目标优化的目标是找到一组解，这些解在所有目标上都是不可支配的，即Pareto最优解。Pareto最优解是指在多目标优化问题中，不存在另一个解在所有目标上都优于它。换句话说，对于任何两个解xxx和yyy，如果fxf(x)fx在所有目标上都不劣于fyf(y)fy，并且在至少一个目标上优于fy。
2025-06-30 22:42:03
611
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：结构力学优化算法的未来趋势_2024-08-08_07-27-54.Tex
邻域结构定义了从当前解如何生成一组候选解。在TS算法中，合理的邻域结构能够确保算法在搜索过程中既能够进行广泛的探索，又能够进行深入的局部搜索。禁忌搜索（Tabu Search, TS）算法是一种启发式搜索方法，特别适用于解决结构力学优化问题中的复杂性和多模态性。避免局部最优：通过引入禁忌列表和 aspiration criteria，TS算法能够跳出局部最优解，探索更广泛的解空间，寻找全局最优解。灵活性。
2025-06-30 22:41:32
626
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：结构力学优化算法导论_2024-08-08_04-14-42.Tex
在结构力学领域，结构优化是一个关键过程，旨在通过调整结构的几何形状、材料属性或连接方式来提高结构的性能，如减少重量、降低成本或增加强度。结构优化问题通常可以定义为一个数学优化问题，其中目标函数（如结构的重量或成本）需要最小化，同时满足一系列约束条件（如强度、稳定性或几何限制）。禁忌搜索算法通过引入禁忌列表和释放准则，能够有效地避免搜索过程陷入局部最优解。
2025-06-30 22:40:59
730
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：结构力学优化软件工具介绍_2024-08-08_06-18-10.Tex
在结构力学领域，优化问题通常涉及寻找最佳的结构设计，以满足特定的性能指标，同时遵守成本、材料、安全性和其他约束条件。结构优化的目标可以是减少重量、降低成本、提高刚度或强度等。这类问题可以被形式化为一个数学优化问题，其中包含目标函数（如结构的重量或成本）和约束条件（如应力、位移限制）。在结构力学优化领域，有多种软件工具可以辅助工程师进行设计优化。OptiStruct：由Altair公司开发，OptiStruct是业界领先的结构优化软件，广泛应用于汽车、航空航天、电子等行业。
2025-06-30 22:40:27
777
原创 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：结构力学优化案例分析_2024-08-08_05-30-42.Tex
禁忌搜索（Tabu Search, TS）是一种元启发式优化算法，由Fred Glover在1986年提出。它通过在搜索过程中引入“禁忌”机制，避免了算法陷入局部最优解，从而能够在更广泛的解空间中寻找全局最优解。禁忌搜索算法的核心思想是通过记忆和学习机制，动态地调整搜索方向，以达到更好的优化效果。目标函数：桥梁总重量最小化。约束条件：梁的强度和稳定性要求。目标函数：建筑总成本最小化。约束条件：结构的稳定性和安全性要求。假设我们有一个由10个元素组成的结构，每个元素的尺寸可以在10到100之间变化。
2025-06-30 22:39:55
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