19、医疗保健分析框架与增量承诺规划

医疗保健分析框架与增量承诺规划

医疗保健分析框架的关键要素

在医疗保健领域，分析框架的构建对于实现高效的医疗服务和决策至关重要。它不仅涉及到单个项目层面的干预，还与其他相关举措紧密相连。

分析项目的推进

• ** Medicaid 绩效仪表盘项目**：在 2016 年 6 月，建议向一组州推荐一个分析项目，以创建 Medicaid 绩效仪表盘，并与多个州共同开展试点项目。这个项目旨在通过数据展示和分析，提升 Medicaid 服务的绩效和质量。
• 分析参考模型的创建 ：2017 年，需要创建一个医疗保健组织商业智能（BI）分析步骤的文档草案，并向标准组织（如 OMG）提出相关信息请求（RFI），吸引多家分析公司参与。这一步骤是整合的关键，有助于为后续的分析工作提供标准化的框架。

分析数据模型的建立

分析工作必须支持一系列的目标、问题和指标，而关键在于为信息源使用一组通用的标识符。在 2016 年秋季，要创建一个可以与 NQF 数据模型和 CCSQ 数据模型相链接的通用数据模型。这个模型能够跟踪干预措施、其目标以及要测量的干预类型和健康事件，为数据分析提供了基础。

预测过程模型的发展

目前，医疗保健分析大多关注过去的数据，并在不同地区或实践之间进行比较，预测建模的应用相对较少。虽然有一些工具使用了预测模型标记语言（PMML），但缺乏强大的过程聚焦。现在需要一个更合适的方法，同时要将个体组织的解决方案融入生态系统。以下是一个 12 步的过程：
1. 关注组织所在地区的动态。
2. 了解类似组