15、医疗补助改革与州创新模式驱动的医疗变革

医疗补助改革与州创新模式驱动的医疗变革

1. 医疗补助现状与分析需求

当前，许多州面临着不同地区的健康问题，农村地区存在美沙酮和阿片类药物成瘾的护理需求，城市地区则有可卡因和海洛因成瘾问题。同时，经济和文化差异以及高昂的医疗成本也亟待解决。为了公平、一致地解决这些差异，了解哪些措施有效以及原因，需要比传统医疗补助系统更多信息的分析方法。

多年来，医疗补助缺乏足够的信息和事实，许多政策的制定没有商业智能（BI）的支持。现在需要一个新的BI分析框架，该框架能提供州与州或地区与地区之间的数据，展示某些干预措施的效果。

2. 新BI分析框架的需求与构建

一些州在参与十州试点T - MSIS以改进报告时遇到困难，因为该试点缺乏整体的数据收集和报告框架。需要构建一个流程模型，明确从报告到数据仓库的信息流，并设定一套清晰的业务场景，支持目标 - 问题 - 指标 - 趋势的常见决策步骤。

各州可以有独立的目标、问题、指标、趋势和仪表盘，但都能使用通用的问答模板和宏，这些模板和宏可与CMS及其他州共享，并且可以用预测模型标记语言（PMML）表示，这是所有主要BI工具都使用的标准。

以下是从医疗补助报告向BI转变的流程示意：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(医疗补助报告):::process --> B(BI分析):::process
    B --> C(决策制定):::process
    C -->