7、医疗 IT 转型:规划与设计以患者 - 消费者为驱动的架构

医疗 IT 转型:规划与设计以患者 - 消费者为驱动的架构

1. 规划医疗组织的战略重点

在第一次研讨会之后,其产出成果需要经过审查和修订,然后提交给董事会。董事会若要做出切实的决策,就必须了解成本、解决方案要素以及替代方案。此时,可以创建高层次的概念性解决方案要素。

成本估算和商业案例可以整理成组合形式,具体操作如下:
- 设定共同的战略目标,并结合所在地区的独特情况以及自身优势进行选择。
- 了解竞争对手的战略方向。
- 挑选出可合作的领域以及能使组织差异化的领域。
- 通过调查以及向组织成员征集改进建议,了解如何改善工作场所环境。

在规划研讨会之前,需要收集与医疗组织的地理位置、竞争状况、当前重点以及工作场所环境相关的信息。许多专业人员在电子健康记录(EHR)系统中工作,面临着相似的困扰,因此他们需要一种既通用又量身定制的方法来提升用户体验并获得底层支持。

2. 评估成熟度和技术债务

关键步骤之一是了解第一阶段所取得的成果,明确哪些方面正在走向成熟,以及问题存在的位置,这通常被称为技术债务。在第一次研讨会之后、第二次研讨会之前,相关的步骤包括:
1. 使用与医疗信息与管理系统协会(HIMSS)相关的成熟度评估工具。
2. 创建“现状”架构,并从关键利益相关者那里获取反馈。
3. 识别需要解决的问题。创建患者 - 消费者主题和兴趣,同时设计一个更简洁的专业界面。

3. 基于支持人群的用户体验审查

在第一阶段(构建模块阶段),许多职能部门和领导都参与其中。此时是收集早期用户体验、审查想法以及那些之前未表达的无声抱怨的好时机

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写能效优化策略。
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