8、改进的密钥恢复攻击:提升LWE侧信道攻击效率

改进LWE侧信道密钥恢复

改进的密钥恢复攻击:提升LWE侧信道攻击效率

在密钥恢复的侧信道攻击领域,如何高效地从有误差的恢复密钥中找回真正的密钥一直是研究的焦点。传统方法中,纠正误差条目的“回忆”步骤往往在样本复杂度中占据较大比例,即使在准确率较高的情况下也是如此。因此,寻找更高效的密钥恢复方法具有重要的现实意义。

研究背景与目标

在密钥恢复的侧信道攻击中,当使用不完善的预言机时,纠正恢复密钥中的错误条目(即“回忆”步骤)成本较高。例如,对于准确率为0.990的情况,“回忆”步骤在样本复杂度中占比达22.44%,当准确率低于0.910时,该比例会增加到≥50%。

研究目标是结合M. Shen等人提出的侧信道攻击框架与各种已知的LWE攻击方法(如原始攻击),在预言机不完善的情况下提高样本复杂度,从而更高效地恢复密钥。

基础知识
  • 格(Lattices)
    • 格Λ是$R^m$中的离散子群,由线性无关向量的格基$B = (b_0, b_1, \cdots, b_{m - 1}) \subset Z^m$生成,可表示为$\Lambda(B) = B \cdot Z^m = {B \cdot x : x \in Z}$。
    • 格的体积定义为$Vol(\Lambda) = \sqrt{B \cdot B^T}$,其中$B^T$是矩阵B的转置,体积是格的不变量。
    • 用$\pi_i : R^m \to span(b_0, b_1, \cdots, b_{i - 1})^{\perp}$表示正交投影,$\pi_0(\cdot)$为恒等映射。格基B的Gra
感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模与仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子与运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法与对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程与工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导与仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析与实际硬件实现。
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