P4P问题的五个解与控制点的非对称分布
1. 引言
在计算机视觉中,P4P(Perspective-4-Point)问题是确定相机姿态和位置的经典问题之一。它通过四个已知世界坐标和对应图像坐标的点来估计相机的外参。当这些控制点呈现非对称分布时,P4P问题的解表现出独特的性质和挑战。本文将深入探讨非对称分布条件下P4P问题的五个解及其相关特性。
2. P4P问题概述
2.1 定义与背景
P4P问题旨在通过四个已知世界坐标 ( P_i = (X_i, Y_i, Z_i) ) 和对应图像坐标 ( p_i = (u_i, v_i) ) 的点,求解相机的姿态和位置。这四个点在世界坐标系中形成一个非共面的四面体,而在图像平面上则表现为四个点。
2.2 数学模型
假设相机的内参矩阵为 ( K ),外参矩阵为 ( [R|t] ),则每个图像点 ( p_i ) 和世界点 ( P_i ) 之间的关系可以表示为:
[ p_i = K [R | t] P_i ]
其中,( R ) 是旋转矩阵,( t ) 是平移向量。P4P问题的目标是求解 ( R ) 和 ( t )。
3. 控制点的非对称分布
3.1 非对称分布的定义
非对称分布是指四个控制点在世界坐标系中不对称地分布。例如,控制点可能分布在不同的象限,或者某些点的距离差异较大。这种分布会导致P4P问题的解具有不同的性质。
3.2 影响因素
- 点间距 :控制点之间的距离差异会影响解的稳定性。