1、金融与会计领域的机器学习应用洞察

金融与会计领域的机器学习应用洞察

1. 机器学习在金融与会计中的重要性

在金融行业，商业风险和不确定性是两大严峻挑战。而机器学习在金融与会计领域正发挥着越来越重要的作用，它能帮助我们利用计算工具处理现实世界中的数值金融问题。这些计算技术在金融风险管理、企业破产预测、股票价格预测和投资组合管理等方面尤为有用。同时，还为金融和管理决策支持系统提供了实际和管理层面的启示，助力系统捕捉海量金融数据。

2. 相关专家介绍

• Mohammad Zoynul Abedin ：孟加拉国哈吉穆罕默德·达内什科技大学金融学副教授，持续在同行评审期刊上发表学术论文，还担任多家学术期刊的临时审稿人，研究兴趣包括数据分析和商业智能。
• M. Kabir Hassan ：美国新奥尔良大学金融学教授，发表了超过350篇论文，涵盖书籍章节和顶级同行评审学术期刊。根据《金融杂志》的一篇文章，其发表数量使他跻身长期每年发表一篇同行评审文章的同行前1%。
• Petr Hajek ：捷克帕尔杜比采大学系统工程与信息学研究所副教授，是四本书的作者或合著者，在领先期刊上发表了60多篇文章，当前研究兴趣包括商业决策、软计算、文本挖掘和基于知识的系统。
• Mohammed Mohi Uddin ：美国伊利诺伊大学斯普林菲尔德分校会计学助理教授，主要研究兴趣涉及问责制、绩效管理、企业社会责任和会计数据分析，在知名学术和实践期刊上发表了学术文章。

3. 机器学习方法