18、游戏式互动与虚拟遗产:探索与展望

游戏式互动与虚拟遗产:探索与展望

1. 游戏式互动在虚拟环境中的价值

许多虚拟环境往往更注重追求逼真感,而非有意义的互动。然而,这可能并非教育和吸引公众的最有效方式。物质文化并非仅仅是物品的集合,它是动态世界观的具体体现和缩影,是社会思想与信仰的界面和储存库。通过艺术与工艺的界面,我们能够将对文化的理解可视化,并传递给他人以供审视和反馈。

游戏式互动或许能为我们带来一些启示。游戏具有挑战性、奖励性,有时还能实现个性化。它们还能为人们在虚拟环境中导航提供线索。使三维游戏引人入胜且可信(而非仅仅追求逼真)的特定元素,也可应用于虚拟遗产环境中。不过,游戏通常不具备诠释性,且基于程序性学习而非规定性学习。

虚拟遗产环境与许多游戏不同,它有既定的叙事要传达。我们如何在通过一个或多个叙事揭示历史的同时,允许互动和个性化的自由呢?能否将书面历史融入多种个人和文化视角呢?

虚拟遗产要求我们理解什么是“历史”。例如,一位原住民故事讲述者可能会认为,文化理解更多地存在于人们的思想中,而非书籍里。设计师如何捕捉这种理解,并唤起人们遇到它时那种新奇或熟悉的感觉呢?设计师需要知道如何营造一种身临其境的感觉,以及在多大程度上需要将游客作为社会参与者融入一个可能非常脆弱、短暂且无形的情境中。

对于虚拟遗产项目,以及在一定程度上的虚拟环境而言,核心问题似乎是了解他人,以及如何通过数字媒体来支持这一过程。文化在场涉及学习无形的遗产信息,那么如何通过数字媒体实现这一点呢?

为了创建一个具有“场所”概念(即用户能够识别为具有文化编码的环境区域)的虚拟环境,仅仅可识别或能唤起情感的虚拟环境是不够的。虚拟环境必须让游客尽可能通过原居民的视角去看待事物。它还必须暗

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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