11、医疗应急管理中的动态车辆路径规划问题

医疗应急管理中的动态车辆路径规划问题

1. 引言

如今,远程医疗应用在先进医学中越来越普遍。它是改善医疗服务可及性、提高护理质量、减少隔离并降低成本的有效途径。然而,目前缺乏能提高医疗系统效率,特别是用于医疗应急服务的全天医疗工具。

为了帮助医疗应急服务,MERCURE项目应运而生,旨在创建优化、跟踪和管理紧急干预的工具。当前问题在于,为患者选择医生的过程是手动完成的,呼叫中心既不清楚医生的确切位置,也不了解其当前状态,因此很少能选择到位置最优的医生,而且该医生可能没有合适的设备来治疗患者。为了优化这一方面,我们开发了允许对人力和物力医疗资源进行优化管理的软件。

车辆路径规划问题(VRP)是组合优化中研究最广泛的问题之一。标准VRP中,车队必须以最低成本访问一组客户,同时满足车辆容量和路线时长约束。在静态问题中,假设所有客户信息在规划过程开始前已知。但在医疗应急管理中,存在动态元素,如患者、行驶时间或服务时间在运营开始前可能未知,但会实时获取。随着信息和通信技术的进步,公司现在能够实时管理车辆路线,因此,对于依赖高客户需求响应性的物流企业,强大的实时优化程序至关重要。

动态VRP有多种版本,本文研究的是具有容量和时间约束的标准动态VRP,它是经典静态VRP的直接扩展。在这个问题中,客户是唯一与时间相关的元素,他们在当天陆续到达,系统需要实时将其纳入已设计的路线中。

2. MERCURE项目
2.1 项目目标

MERCURE项目参与了法国的治疗创新竞争力领域。其目标是借助信息技术,对紧急干预中使用的资源(如人力和物力资源)进行优化和动态管理。该系统能实时跟踪当前干预情况,从接到呼叫到关闭医疗记录

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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