多机器人使用测距传感器跟踪移动目标的初步成果
1. 引言
在城市搜索和救援场景中,人类急救人员常常面临危险环境,生命安全受到威胁。配备各种传感器的机器人团队可以部署在这样的环境中,用于跟踪消防员等应急人员,从而降低人类生命风险。本文探索了在烟雾弥漫、高温的环境中,使用仅测距传感器跟踪移动目标以及协调机器人团队的技术。通过一系列模拟示例,确定了跟踪和协同控制算法的特定优势。
在时间紧迫的紧急情况下,烟雾、黑暗和杂乱环境会阻碍急救人员的行动。机器人团队可以提供环境危险反馈并跟踪环境中的人类,例如创建和维护通信网络以及跟踪应急响应人员的位置。
在近乎理想、无杂物的环境中,使用单个机器人跟踪移动目标已不是难题。然而,障碍物密集的环境会限制机器人的跟踪能力。由于速度和效率至关重要,使用多个机器人变得很有必要。机器人团队的一个重要功能是能够可靠、准确地跟踪人类。为了提高跟踪精度,机器人团队的合理协调至关重要。本文探讨了跟踪移动目标和协调机器人团队以提高跟踪精度这两个相互关联的问题。
机器人团队的主要任务是在人类处于其范围内时进行跟踪。这需要传感器提供足够信息来定位人类。常见的摄像头、声纳等传感器在烟雾、黑暗和碎片环境中无法提供必要的鲁棒性和准确性。因此,无线电成为解决该问题的理想选择,基于无线电的传感器即使在浓烟和碎片环境中也能提供可靠测量。本文的研究结果主要集中在使用无线电测距传感器跟踪移动目标。
本文提出的跟踪和协调算法通过模拟实验进行了验证。团队协调实验使用了一个由四个机器人组成的团队。仅根据楼层地图和机器人位置估计,机器人团队就能可靠地跟踪移动目标。
2. 相关工作
机器人研究人员已经研究了多机器人在
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
2643

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



