[Codeforces 496D] Tennis Game (筛法复杂度)

本文介绍了一个解决Codeforces-496D问题的算法,该问题要求找出所有可能的比赛胜局数和每局胜利所需得分的组合。通过枚举得分并使用二分搜索来确定符合条件的胜局数,最终实现高效求解。

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Codeforces - 496D

给定一个长度为 N的网球比赛的记录
网球比赛胜者要赢 S场,每场胜者要赢 T球
问所有符合条件的 S和 T的可能取值


枚举 T的值,然后判断是否有符合条件的 S
通过二分来查找每场的结束位置
总的复杂度为 (Nlog(N)log(N))

关于 s是否合法,有挺多条件的,我刚开始没想周全

  1. 如果在二分最后一场的时候,没有人能赢 T球,则不合法
  2. 最后双方胜场数一样,不合法
  3. 胜场数较多的那个人,与最后一场的胜者不是一个人,不合法
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <bitset>
#include <string>
#include <complex>
using namespace std;
typedef pair<int,int> Pii;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef double DBL;
typedef long double LDBL;
#define MST(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define CLR(a) MST(a,0)
#define SQR(a) ((a)*(a))
#define PCUT puts("\n----------")

const int maxn=1e5+10;
int N;
int in[maxn], psum[2][maxn];

int solve(int);

int main()
{
    #ifdef LOCAL
    freopen("in.txt", "r", stdin);
//  freopen("out.txt", "w", stdout);
    #endif

    while(~scanf("%d", &N))
    {
        vector<Pii> ans;
        for(int i=1; i<=N; i++)
        {
            scanf("%d", &in[i]);
            psum[0][i] = psum[0][i-1];
            psum[1][i] = psum[1][i-1];
            psum[in[i]-1][i]++;
        }
        for(int t=1,s; t<=N; t++)
        {
            s = solve(t);
            if(~s) ans.push_back({s,t});
        }
        sort(ans.begin(), ans.end());
        cout << ans.size() << "\n";
        for(Pii now:ans) cout << now.first << " " << now.second << "\n";
    }
    return 0;
}

int solve(int t)
{
    int p=0, s[2]={0}, last=0;
    while(p<N)
    {
        int p1 = lower_bound(psum[0]+p+1, psum[0]+N+1, psum[0][p]+t) - psum[0];
        int p2 = lower_bound(psum[1]+p+1, psum[1]+N+1, psum[1][p]+t) - psum[1];
//      printf("p1:%d p2:%d\n", p1, p2);
        if(p1>N && p2>N) return -1;
        p = min(p1, p2);
        if(p1<p2) s[0]++, last=0;
        else s[1]++, last=1;
    }
    if(s[0]==s[1]) return -1;
    if(s[0]>s[1] && last==1) return -1;
    if(s[0]<s[1] && last==0) return -1;
    return max(s[0], s[1]);
}
### Codeforces Problem 1014D 解答与解释 当前问题并未提供关于 **Codeforces Problem 1014D** 的具体描述或相关背景信息。然而,基于常见的竞赛编程问题模式以及可能涉及的主题领域(如数据结构、算法优化等),可以推测该问题可能属于以下类别之一: #### 可能的解法方向 如果假设此问题是典型的计算几何或者图论类题目,则通常会涉及到如下知识点: - 图遍历(DFS 或 BFS) - 贪心策略的应用 - 动态规划的状态转移方程设计 由于未给出具体的输入输出样例和约束条件,这里无法直接针对Problem 1014D 提供精确解答。但是可以根据一般性的解决思路来探讨潜在的方法。 对于类似的复杂度较高的题目,在实现过程中需要注意边界情况处理得当,并且要充分考虑时间效率的要求[^5]。 以下是伪代码框架的一个简单例子用于说明如何构建解决方案逻辑流程: ```python def solve_problem(input_data): n, m = map(int, input().split()) # 初始化必要的变量或数组 graph = [[] for _ in range(n)] # 构建邻接表或其他形式的数据表示方法 for i in range(m): u, v = map(int, input().split()) graph[u].append(v) result = [] # 执行核心算法部分 (比如 DFS/BFS 遍历) visited = [False]*n def dfs(node): if not visited[node]: visited[node] = True for neighbor in graph[node]: dfs(neighbor) result.append(node) for node in range(n): dfs(node) return reversed(result) ``` 上述代码仅为示意用途,实际应用需依据具体题目调整细节参数设置及其功能模块定义[^6]。 #### 关键点总结 - 明确理解题意至关重要,尤其是关注特殊测试用例的设计意图。 - 对于大规模数据集操作时应优先选用高效的时间空间性能表现良好的技术手段。 - 结合实例验证理论推导过程中的每一步骤是否合理有效。
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