9 月，一大波新书上市，直接奉上 8 本重磅新书——算法的底层逻辑、大模型的最新实践、技术管理的进阶之路，甚至还有信息学奥赛的备战秘籍。无论你是想夯实基础，还是追逐前沿，亦或是补齐实战短板，都能在这一份清单里找到答案。别再零敲碎打地补课了，这次直接打包最硬核、最热门的知识点，帮你把技能图谱一次点亮。
《从零构建大模型习题解答》
塞巴斯蒂安·拉施卡 | 著
GitHub 67k 项目 LLMs-from-scratch 作者最新力作，《从零构建大模型》一书官方配套习题，旨在通过多种练习和自我评估方式，帮助读者巩固和深化对大语言模型构建过程的理解。内容围绕《从零构建大模型》一书的结构展开，覆盖代码和主要概念问题、批判性思维练习、单项选择题以及答案解析等内容。
《判定过程（第2版）》
[英] 丹尼尔·克勒宁，[以] 奥弗·施特里希曼 | 著
蔡少伟 | 译
牛津大学与以色列理工学院教授联合撰写，约束求解领域大咖翻译。书中系统介绍了各种可判定的一阶理论及其在自动软件和硬件验证、定理证明与编译器优化等场景中的具体应用，涵盖了可满足性（SAT）求解器和可满足性模理论（SMT）求解器的核心技术，以及命题逻辑、线性算术和位向量等多种建模语言。作者通过大量实际案例展示了如何将复杂的计算问题转化为形式化的逻辑问题，并借助高效的判定过程进行求解。PPT、习题与参考文献一应俱全，助你学习更高效。
《技术管理必修课》
萨拉·德拉斯纳 | 著
韩艾| 译
在 AI 大变局和行业调整的背景下，技术已不再是工程师的唯一“护身符”。从工程师到管理者，是职业发展的重要跃迁。本书作者萨拉亲历转型之路，将自己踩过的坑与实战经验写进书里：从零组建团队、建立信任的一对一沟通、有效反馈、化解冲突，到自我调适与平衡。本书不讲空洞道理，而是提供可操作的建议，帮助读者在技术与管理的分岔口找到节奏。
《48课搞定信息学奥赛：C++趣味编程》
李超（@bigbigli）| 著
一本专为 CSP-J/S 参赛选手打造的备赛指南，旨在帮助读者从零基础起步，系统掌握 C++ 编程语言和竞赛算法，最终具备冲击信息学奥赛奖项的能力。由 B 站人气讲师亲自教学。内容紧扣信息学奥赛大纲，讲解清晰，循序渐进，适合各阶段学习者。全书包含 150+ 实战示例，帮助快速理解与掌握知识点。还提供专属配套网站、OJ 测评系统与在线编程环境，支持全流程练习。配套源代码、B 站视频与 PPT 全开放，学习更高效。
《算法思维训练》
米哈尔·福里谢克，莫妮卡·斯泰诺娃 | 著
王津，冷学农，韩英，高一轩，杨培君 | 译
本书由国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）科学委员会成员、IOI 出题人米哈尔•福里谢克参与创作，作者深入浅出地介绍了算法的基础知识和原理，帮助读者认识到算法不仅是理论上的概念，更是解决现实世界问题的有力工具。
从第 2 章开始，每一章均配备了精心设计的问题和配套习题，书末附有习题解答。对于希望提升编程能力和备战信息学竞赛的师生而言，这本书是一份宝贵的资源。
《大模型推荐系统实战》
刘璐，张玉君 | 著
这本书深入探讨大模型时代推荐系统的核心技术、实战方法与前沿趋势。从推荐系统基础与大模型原理出发，系统讲解大模型与推荐系统的三大结合方式：作为推荐算法、增强传统系统以及构建智能代理。
书中包含丰富的实战案例，涵盖提示工程、LangChain 部署、联邦学习隐私保护等关键场景，并针对可解释性、公平性等业界难题提供解决方案。适合算法工程师、研究者以及希望掌握下一代推荐技术的从业人员，助力构建、智能且可信的推荐系统。
《图解DeepSeek技术》
[沙特] 杰伊·阿拉马尔, [荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著
李博杰 孟佳颖 | 译
2 小时搞懂 DeepSeek 底层技术。近 120 幅全彩插图通俗解读，内容不枯燥。从推理模型原理到 DeepSeek-R1 训练，作者是大模型领域知名专家 Jay & Maarten, 袋鼠书《图解大模型》同系列，广受欢迎。
《这就是MCP》
艾逗笔（@idoubi）| 著
超 100 幅图示通俗解读 MCP，6 大真实产品案例，开放源码，作者带学。本书涵盖 MCP 的方方面面，从基础概念到实战案例，再到生态系统构建。为读者提供了一套完整的 MCP 学习与实践指南。
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