如果你认真回想,会发现很多让你焦虑的小时刻都和不会用数据有关。
比如老板在会上突然问你:“我们这次活动的用户增长趋势是什么样的?”你心里知道那堆 Excel 一团乱麻,却一句完整的话都说不出来。
比如你明明知道竞争对手的视频火了,但你想分析一下评论、投放、关键词到底在哪儿发力,唯一的办法是用手一点点往下翻。
更现实一点,你可能只是想做一个选题、一篇论文、一份汇报,但数据总是乱的、脏的、缺的,你只能对着屏幕叹气。
那种我好像需要一点技术,但我又不是程序员的纠结,你一定经历过。
问题不在于我们不想提升,主要是没人把数据讲得足够亲近。其实我们完全可以用一个非常平缓的方式走进去。
而 B 站 UP 主李巍的最新力作《Python爬虫与数据分析》做的就是这件事。
实践导向

这本书实战导向,作者按现实常用的任务来编写,与其说教你代码,不如说教你如何把遇到的问题都解决掉。不会让你背概念,而是直接带你上手做:
利用爬虫抓网页里的实时价格、自动翻页获取招聘信息、提取标题、评论、图片、抓学习平台、视频网站的数据做分析等等。
Requests、Selenium、BeautifulSoup、lxml ,可能之前你只听过名字,但你会在这本书中真实体验到:“原来数据可以让我自己拿,不用求别人。”
这种感觉真的会上瘾。
掌握数据清洗

你会第一次真正舒舒服服地独立完成一套数据清洗,所有做过数据分析的人都知道,数据清洗才是最难的。这本书把 pandas、NumPy 教得特别生活化:
缺失值到底怎样补才合理?字段乱了怎么对齐?重复数据怎么查?二十万行数据怎么三秒统计?
作者不教你 API,而是在教你怎么把一堆烂数据变得干净规整。你会第一次发现原来清洗数据可以是一件有节奏的事,而不是折磨。
可视化技能

书里不仅教你画图,还教你画得好看、能用、能展示,
Matplotlib:关系图、折线图、散点图、三维图
Pyecharts:动态图表、轮播图、多图联动
Flask:做成网页,给别人展示
这是一条完整的路线,从有数据到图表呈现,再到可视化系统上线。你会第一次拥有一个别人能在浏览器里点击查看的作品。
对于学生、求职者、内容创作者、分析岗位的人来说,这是非常有价值的能力。
大模型时代,这本书反而更必要

大模型可以帮你写代码,但它却不了解你的数据。它不知道哪些字段能删,哪些缺失值不能乱补,也判断不了哪种分组方式会让结果偏掉。这些最关键的数据判断力,AI 是给不了的,而这本书正是在教你这一点。没有判断力,再好的代码你也不敢用。
只有能理解完整流程,你才能真正指挥大模型。数据从哪里来、怎么清洗、如何分析、怎么展示、怎样做成系统。你清楚需求,AI 才能更快、更准地配合。否则你让它生成什么,它也无从判断。
学 Python,从来不是为了掌握某个技能,而是为了打开一条新的路径。当你具备数据分析能力时,你能去的方向多得多:产品与运营分析、新媒体选题、科研数据处理、商业洞察等。这些领域的核心能力,是 AI 无法替代的。而这本书的学习曲线非常顺滑,恰好覆盖了普通职场人最常遇到的那些实际需求。
内容概览

为初学者设计的丝滑学习曲线,附赠完整案例,无死角知识网络覆盖,理论、案例、练习学完就能上手使用。全书分为基础篇、进阶篇和实战篇三部分。
基础篇手把手教你搭建 Python 环境,掌握核心语法、数据处理和文件操作,为数据分析打下坚实基础。
进阶篇介绍了实用技能,涵盖网络爬虫开发、数据解析、高效存储,以及数据分析利器 NumPy 和 pandas,更有炫酷的数据可视化方法。
实战篇更是通过两大真实项目,完整演示从数据采集、清洗存储到分析可视化的全流程。

作者简介

李巍,中国计算机学会会员,哔哩哔哩科技 UP 主(IT私塾),B 站课堂签约教师,华为学堂认证讲师。
新书上市,限时5折

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