回顾2019年，我们精选了科技领域的十大畅销书籍，涵盖自然语言处理、深度学习、微积分、Vue.js、CSS、Python网络爬虫、特征工程、Django、数据分析和FPGA原理等热门主题，每一本都是行业内的精品。
快跑！2020 年就要来了。不过它竟然一点都不顾及我的感受。想到 2018 年我最大的愿望就是好好睡上一觉，结果到现在黑眼圈还是不肯离开我。如果你问我想怎么迎接 2020 年，我希望是躺迎。
回首 2019 年还是不错的，这一年我安利了很多好书、找到了心爱的姑娘、努力工作、实现了财富自由。快！来为我们接下来的美好生活干一杯。
年初时小编曾许下多多安利好书的愿望，如今差不多都实现了。唯一的一丝遗憾是，有几本书还在出版的路上，12 月的新书怕是要到明年见了。
这个时候也特别适合来个总结，于是小编搜索了今年的新书销量排行榜，研究了一下 2019 年大家买得最多的 20 本新书，不知道这些书是否曾让你的目光驻足。当然还有好多好书，因为种种原因（个头太大，搬家不方便）而以几本之差，没有进入这榜单，但是依然不耽误它的好。如果你喜欢的那本没有上榜，也请你在评论里喊出它的名字。（文末还有问卷调查，别客气，请大胆发挥）
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科技TOP 10
《自然语言处理入门》
何晗（@hankcs） 著
这是一本务实的入门书，助你零起点上手自然语言处理。 图文并茂，算法、公式、代码相互印证，Java 与 Python 双实现。上市短短 2 个多月重印多次，书中通过对多种算法的讲解，比较了它们的优缺点和适用场景，同时详细演示生产级成熟代码，让你真正将自然语言处理应用在生产环境中。
《深度学习的数学》
[日]涌井良幸、涌井贞美 著
杨瑞龙 译
有读者这样评价这本书：“这是一本很好的入门书，别以为看上去简单就真的很浅。” 这本书用 Excel 讲解深度学习，角度新颖，内容有趣。有些上学时没有理解的知识点，在这本书中会让你有一种恍然大悟的感觉。目前豆瓣评分 8.9。这本书的高销量，足以见得大家对学好数学的渴望。
《微积分入门》
[日]小平邦彦 著
裴东河 译
菲尔兹奖、沃尔夫奖、日本文化勋章得主，日本数学大家小平邦彦微积分名著。有别于一般的微积分教科书，本书突出“严密”与“直观”的结合，重视数学中的“和谐”与“美感”，从原理、思想到方法、应用，处处体现了小平邦彦的深厚功力与广阔视野。作者着眼数学分析的深处，结合自身独到的思考与理解，从严谨的实数理论出发思谋微积分，通过巧妙引导，启发读者自主思考，提升对微积分的领悟理解程度。
《深入浅出Vue.js》
刘博文 著
豆瓣评分 8.0，从源码层面深入讲解 Vue.js 实现原理和思想。如果你已经熟悉 Vue.js 并想了解其背后原理和底层框架，那这本书很适合你。用读者的话说：“这本能够删繁就简，抛开 Vue.js 云雾缭绕的复杂代码，能抽丝剥茧般的把主线给讲清楚。非常不错的书，推荐有一定 Vue 基础的同学。”
《精通CSS》
[英]安迪·巴德等 著
李松峰 译
豆瓣评分 8.5，W3C HTML 工作组专家 Molly E. Holzschlag 这样评价这本书：“本书作者不但对 CSS 设计的底层技术和方法有着深刻的理解，而且更善于将这些知识娓娓道来。在跨浏览器支持问题上，无人可望其项背。” 新版本充分展示现代 CSS 实践技巧，提供常见问题的解决方案，让前端架构更上一层楼。
《Python网络爬虫权威指南》
瑞安·米切尔 著
神烦小宝 译
作为一种采集和理解网络上海量信息的方式，网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序（网络爬虫），一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息，实现高效的数据采集和处理，满足大量数据需求应用场景。这本书美亚 4.5 星评，全面介绍网页抓取技术，解决 Web 数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点。
《精通特征工程》
爱丽丝·郑 , 阿曼达·卡萨丽 著
陈光欣 译
特征工程是机器学习流程中至关重要的一个环节，但是专门讨论这个话题的著作不多，这本书的出现是为了填补这一空白。这本书着重阐明特征工程的基本原则，介绍大量特征工程技术，教你从原始数据中提取出正确的特征并将其转换为适合机器学习模型的格式，从而轻松构建模型，增强机器学习算法的效果。
《Django企业开发实战》
胡阳 著
这本书通过从零开发到部署完整案例，介绍 Python Web 框架 Django 在企业中的应用。以博客系统为原型，教你以真实的视角搭建自己的生产环境。作者是资深开发工程师 the5fire 胡阳老师，这本也是他多年开发经验的总结，让你真正实现 Django 入门到实践。
《人人都是数据分析师》
刘红阁，王淑娟，温融冰 著
这本书基于 Tabelau 新版本 10.5 编写，全面介绍了 Tableau 的核心功能，获得 Tableau 亚太区副总裁、百度副总裁、埃森哲大中华区董事总经理联袂推荐。Tableau 简单易用，拖放成图，无需统计、计算机背景，即可进行可视化分析，分秒间读取，快速引擎处理，帮你看见并读懂大数据。
《FPGA原理和结构》
天野英晴 , 末吉敏则 , 饭田全广 等著
赵谦 译
哇！这本书的入选有点意外，看来搞硬件的读者也是很多的嘛！这本是 FPGA 领域入门佳作，由日本可重构领域专家团队撰写，细说 FPGA 发展历史，详解 FPGA 架构原理，讲述 FPGA 开发流程，概览 FPGA 典型应用，展望 FPGA 未来可能。一本书就能了解 FPGA 技术及应用基本原理，真是太值得啦！
科普TOP 10
《春夜十话》
[日]冈洁 著
著林明月 译
日本文化勋章、学士院奖、朝日文化奖得主冈洁长销名著。这本书可以说有颜有内容，看到封面有一种让人置身于樱花树下的感觉，让人内心平静地去感受数学的“情绪”。作者也从“情绪与心智”的角度，论述了认知发展、义务教育中的深层问题，还阐述了对人性的细微考察与独到理解，是一本影响了日本几代人的经典名作。
《考试脑科学》
[日]池谷裕二 著
高宇涵 译
豆瓣评分 8.1，通俗易懂地解释了大脑记忆的原理，帮你给大脑对症下药。有读者这样评价：“日本人池谷裕二写的脑科学，把人脑模糊记忆和计算机精准记忆做了比较，把天才和普通人做了比较，让我看到人脑的优势，以及人与人之间的差距是如何成指数级拉开的。这本书验证了我观察到的优秀人士所使用的方法，也让我看到希望，是本很有趣的书。” 所以小伙伴千万不要抛弃自己的大脑哇！
《数学女孩4：随机算法》
结城浩 著
丛熙，江志强 译
豆瓣评分 8.4，深受读者喜爱的“数学女孩系列”图书的第四部，有数学还有丰富的剧情，比起普通数学书让人更想往下看，比起寻常偶像剧，让人更清新。新一部还加入了程序员女孩的角色，不知道他们之间又有怎么样的故事发生呢？
《邀你共进量子早餐》
[西] 索尼娅·费尔南德斯·比达尔
弗兰塞斯克·米拉列斯 著
王晋炜 译
来一起造访薛定谔的猫的故乡吧，准备与量子学派的代表人物共进早餐，再观光下欧洲核子研究组织了解关于量子技术的新研究，简直不能再酷。这是一本人人都能读懂的量子科普书。有读者这样说：“不管你觉得自己行还是不行，你都是对的。在量子世界确实如此。搞清楚了一直听到的‘薛定谔的猫’是怎么回事儿，还了解了一点关于退相干、量子隧穿、量子纠缠、夸克轻子玻色子、弦理论、哈勃泡沫、多世界…...的概念。嗯，相信未来的孩子说出量子理论时就如同我们今天讲牛顿三大定律一样的自然而然。”
《最后的数学问题》
[美] 马里奥·利维奥 著
黄征 译
豆瓣评分 8.6，畅销世界的数学哲学史经典著作。读者探朵小花花说：“这是本很不错的科普类型读物，让我马了好几个有趣的概念，数学真的是哲学的理性一面，抽象又独具魅力，在看着一众数学家因为好奇探寻纽结问题的时候不得不感慨，果然和哲学一样，谁最富有思考时间谁就赢了。”如果想感受下数学无处不在、无所不能的非凡力量，那这本就是你的菜啦~
《不可思议的数》
［英］伊恩·斯图尔特 著
何生 译
面熟的 0 到 10，陌生的 42、56 和 168，直肠子的有理数，难以捉摸的无理数，各种不可思议的数，各种不可思议的故事。斯图尔特教授继《数学万花筒》之后的又一力作，作者讲述了每个数背后的历史，拓展出众多有趣的数学问题，让这些数成为带读者进入神奇数学世界的“引路人”。
《你不可不知的50个战争知识》
[英] 罗宾·克罗斯 著
王喜 译
你不可不知的 50 个系列之战争知识，通过 50 篇短小精干的短文，介绍了人类最持久的一种活动——战争。从古代战车、维京长船和城堡，到坦克、雷达、轰炸机，再到原子弹、无人机和网络战，作者形象地描绘了过去 2500 多年人类所发明的最重要的武器、防御工事及战术。
《你不可不知的50个地球知识》
[英] 马丁·雷德芬 著
金琦 译
这是一场地球之旅，作者将用独特的视角带领读者一览这个星球的全貌，揭示地球的自然进程：气候、洋流、气流、元素、板块构造、地质、生命演变、火山、海平线以及地球的终极命运。通过 50 个地质学、地理学必备知识，展望我们最熟悉也是最陌生的星球的终极命运。
《悠扬的素数》
[英]马库斯·杜·索托伊 著
柏华元 译
豆瓣评论 9.0，牛津大学数学教授，英国皇家学会研究员马库斯·杜·索托伊科普力作 。入围《经济学人》《泰晤士报》《卫报》和《泰晤士报文学增刊》年度好书，知名科普作家卢昌海鼎力推荐 。阅读这本书就好似聆听音乐一般，就算你不具备数学专业背景也可以领略数学之美，而且还能近距离体会数学家的心路历程，以及他们之间竞争与合作的复杂关系，从而对数学家这一群体有更深刻的了解。
《引力波：爱因斯坦最后的礼物》
[韩]吴廷根 著
虞许静 , 李韶敏 译
本书详细记录了参与 LIGO 科学合作团并成功引领引力波探测实验的前线科学家在过去 55 年间的科研历程，生动再现了他们获得这一科研成果的全部过程。能有幸见证这一过程又是何等的幸运呢~
呐！这就是 2019 年前 20 的那些新书了，你都读完了哪本呢？其实我们今年的好书又岂止这 20 本，因为竞争太过激烈，有的书就不能一一亮相了。它们也是很优秀滴，小编担心你错过这些经典，所以就把他们列在后面了（其实是偷个懒，别告诉我老板哇）。看看你书架上还缺哪本，带回去充实下自己吧！
《计算机程序设计艺术卷4：组合算法》高德纳 著 ；李伯民 , 贾洪峰 译
《大话数据分析》高云龙 孙辰 著
《白话机器学习算法》[新] 黄莉婷，苏川集著；武传海 译
《数据结构与算法图解》[美]杰伊·温格罗 著；袁志鹏 译
《特征工程入门与实践》[土]锡南·厄兹代米尔等 著；庄嘉盛 译
《深度学习原理与PyTorch实战》集智俱乐部 著
《深入理解Python特性》[德]达恩·巴德尔 著；孙波翔 译
《Python数据结构与算法分析（第2版）》[美] 布拉德利·米勒等 著；吕能，刁寿钧 译
《shell脚本实战（第2版）》[美]戴夫·泰勒等 著；门佳 译
《演进式架构》[美] 尼尔·福特等 著；周训杰 译
文末畅聊
看过这些书，小编不禁感叹，这一年又一年的过得太快了。有些东西不特意回想感觉自己要忘得差不多了。那么在今年读的这些书中，哪本图灵书是你心目中的 No.1 呢？
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