Opencv介绍

最新推荐文章于 2024-01-25 19:00:19 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像处理操作包含PIL库，OpenCV 文章标签： python opencv 简介 waitKey

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tsq292978891/article/details/78766134

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，提供C++, Python等多种接口，包含图像处理、视频分析、目标检测等模块，支持GPU加速。它在不同操作系统如Windows, Linux, Android, MacOS及移动端都有应用。Python接口虽效率略低于C++，但文档齐全，使用方便。" 109645050,6652090,Angular应用中FormBuilder的导入与使用问题,"['前端开发', 'Angular', '表单', '模块']

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Opencv简介：

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。有关于图像处理，视频处理等基本模块。还支持已有的目标检测算法的实现，DNN模块，机器学习模块。最新还有GPU-Accelerated Computer Vision (cuda module)，即GPU加速模块。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

Opencv既支持桌面端，Windows, Linux, Android, MacOS等，也支持移动端，Android, Maemo, iOS。

关于Opencv的接口的认识：(转载)
实际上Python和C++的OpenCV接口几乎一样，不同的是用C++的话，矩阵用的是cv::Mat，Python里面用的是numpy.array，用法和接口都不一样，但文档丰富，使用也非常方便，原理也相似。
效率方面，Python的接口实际上只是一层Binding，最终还是调用libopencv_*.so里面的函数，所以在OpenCV这一层效率与C++是完全一致的。唯一不同的就是它的numpy.array和cv::Mat。Numpy底层也是使用C Extension的方法写，但相比C++版的OpenCV接口，Python的接口需要把Numpy的数据转化成OpenCV的C接口可接受的输入。实测Python写的程序会慢，但具体慢多少并没有测试数据可支撑。

作者：钟宇腾
链接：https://www.zhihu.com/question/24221045/answer/27069074
来源：知乎
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ubuntu安装opencv官方参考：