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写在前面基于anchor的检测方法，anchor的作用是作为GT框和分配到Feature Map(后面简称FM)的一个媒介，通过计算FM上每个grid对应的anchor和GT之间的IOU大小，如果IOU大于一个阈值，那么这个grid就被分为正样本，如果小于阈值，则被分为负样本。Anchor有两个属性，表示大小的scale，表示宽高比的ratio。对anchor的设置直接会影响到正负样本的生成。在具体实现代码中，anchor的大小通常由 anchor_base_sizes 和 anchor_scales决定

深度学习班和视觉班寒老师和李老师讲过图像检测与识别，这篇笔记主要记录R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验。R-FCNpaper:https://arxiv.org/abs/1605.06409作者代码：https://github.com/daijifeng001/R-FCN #matlab版本这里使用python版本的代码：https:

问题描述在windows平台上，本地训练SSD_512得到了对应的权值参数文件，加载模型进行前向测试的时候，发现调用caffe.io.Transformer中的resize处理函数速度太慢，打算用opencv的resize做替换，因此更改了输入图片到模型中的预处理过程，使用caffe.io.Transformer进行预处理的过程如下：import numpy as np import sys,o

目标检测任务之数据的处理参考： 优快云博客表格的MD语法 PASCAL VOC数据集介绍常见的目标检测数据集之PASCAL VOC 1 . PASCAL VOC数据集介绍 数据集名称 训练集（本地训） 测试集（本地测） PASCAL VOC 2007 trainval + 2012 trainval(“07+12”) 2007 test...

import random# 模拟计算Map的过程，讨论confidence对于map是否有影响# 结论，是有影响的。实际上，与gt越接近的预测框的置信度越高，那么实际测出来的map就越高 => 影响precision# 而且提交的预测框的个数越接近于gt框个数，则map越高 => 影响recalldef voc_ap(rec, prec, use_07_metric=True...

错误信息如下： read pkg-config --libs opencv -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lstdc++ libdarknet.a /usr/bin/ld: cannot find -lcuda collect2: error: ld returned 1 exit status...

Github：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch.git 对应的commit：0e6f131c72ca9c9ac30750972a2a2515a77f2635 Merge pull request #180 from Frostinassiky/patch-1问题1： git clone的时候，由于作者一直在更新，目前的版本是支持cu...