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PASCAL VOC数据集分析PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。本文主要分析PASCAL VOC数据集中和图像中物体识别相关的内容。在这里采用PASCAL VOC2012作为例子。下载地址为：点击打开链接。（本文中的系统环境为ubuntu14.04）下

相信看这篇文章的人都在做深度学习吧，此数据集是为目标检测做的数据集，有错误处请海涵代码见我的github上：https://github.com/EddyGao/make_VOC2007第一步：首先了解VOC2007数据集的格式1)JPEGImages文件夹文件夹里包含了训练图片和测试图片，混放在一起2)Annatations文件夹文件夹存放的是xm

Pascal VOC 数据集介绍介绍Pascal VOC数据集：Challenge and tasks， 只介绍Detection与Segmentation相关内容。数据格式  Dataset衡量方式  Evaluationvoc2007, voc2012Challenge and tasks给定自然图片， 从中识别出特定物体。 待识别的物体有20类：personbird, cat, cow, d...