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作者：周博磊链接：https://www.zhihu.com/question/51704852/answer/127120264来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。最近也在做跟这个相关的问题，来分享一下自己的见解．图1. 这张图清楚说明了image classification, object detection, sem

作者：魏秀参链接：https://www.zhihu.com/question/41037974/answer/150522307来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。全连接层到底什么用？我来谈三点。全连接层（fully connected layers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激

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将测试样本的预测结果按照置信度排序，由高到低，卡个阈值作为正负样本的判定依据，阈值较高时，Precision比较大，阈值较低时，Recall较大。（推荐的话，想Precision较大，用户希望排名靠前的推荐是自己想要的，刑侦的话希望Recall较大，不错过一个犯人）知识点Precision=TP/(TP+FP)Recall=TP/(总的正样本)=TP/(TP+FN) # 这个时候的TP...