deepfashion数据集相关及多标签学习

最新推荐文章于 2025-03-31 15:20:32 发布
最新推荐文章于 2025-03-31 15:20:32 发布
阅读量4.8k 收藏 21
点赞数 16
分类专栏： 数据集整理 文章标签： deepfashion 解压密码
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tsq292978891/article/details/81712820
版权
本文详细介绍了mmlab的DeepFashion系列数据集，包括DeepFashion_inshop、consumer2shop及fashionsynth，涵盖了高分辨率和低分辨率图片处理流程。同时，深入探讨了刘子维关于图像识别算法的研究，提供了相关资源链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、数据集
数据集解压密码
mmlab_DeepFashion_inshop
mmlab_DeepFashion_consumer2shop
mmlab_DeepFashion_fashionsynth

高分辨率和低分辨率
低分辨率图片 -> bbx坐标在全图的一个归一化值（0-1之间）
高分辨率图片 -> 提取出bbx（归一化的bbx） -> resize到224x224 （比低分辨率图片resize的结果分辨率更高，细节更加明显）

二、算法
刘子维PPT：http://www.360doc.com/content/18/0118/00/5315_722837872.shtml
刘子维个人主页：https://liuziwei7.github.io/

Relation
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39535198?utm_source=com.jd.oa&utm_medium=social

使用YOLOv10进行DeepFashion数据集的服装分类与检测：深度学习应用与实现
m0_52343631的博客
04-20 403
YOLOv10算法概述DeepFashion数据集介绍使用YOLOv10进行DeepFashion数据集的训练与服装分类UI界面实现与展示总结与参考资料YOLO（You Only Look Once）是目前最受欢迎的目标检测算法之一，其核心理念是将目标检测问题转化为回归问题，极大地提高了目标检测的效率。YOLO系列算法以其端到端的高效性、快速推理能力以及优秀的检测精度，广泛应用于各种计算机视觉任务。
深度学习时尚服饰检测：基于YOLOv5的DeepFashion数据集服装识别与UI展示
最新发布
m0_52343631的博客
04-25 216
YOLOv5（You Only Look Once）是一种高效的目标检测算法，具有端到端训练、推理速度快、精度高等优点。YOLOv5系列包含了多个版本的模型（如s、m、l、x），在不同的硬件条件下能够实现不同的精度和速度要求。YOLOv5通过一个单一的神经网络对输入图像进行处理，最终输出目标类别和边界框坐标。该算法不仅适用于物体检测，也可以处理诸如人脸识别、行人检测等任务。YOLOv5支持实时目标检测，且不依赖复杂的后处理步骤，具有非常高的实用价值。
DeepFashion: 服装公开数据集概述
热门推荐
VivienFu的专栏
10-11 3万+
本博记录为卤煮理解，如有疏漏，请指正。转载请注明出处。 卤煮：非文艺小燕儿 本博地址：DeepFashion: 服装公开数据集概述 最近开始入坑服饰识别。 DeepFashion（http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html）是香港中文大学开放的一个large-scale数据集。包含80万张图片，包含不同角度，不同场
【机器学习21】-多标签分类（Multi-label Classification）
wangshangshang09的博客
03-31 603
【机器学习21】-多标签分类（Multi-label Classification）
使用YOLOv4训练DeepFashion2数据集
Cai Yichao的博客
12-01 4267
文章目录1 DeepFashion2数据集介绍2 数据集格式转换2.1 DeepFashion 标注格式转为COCO标注格式2.2 转换成YOLO格式3 使用YOLOv4模型进行训练4 Reference 1 DeepFashion2数据集介绍 ​ 该数据集包含19W+训练样本和3W+测试样本，样本中包含各类服装的买家秀和卖家秀图像。并且，数据集包含style，bounding-box，dense landmarks和masks多种标签，可以用于训练服装检测、实例分割、关键点检测等多种任务的模型。数据集中
DeepFashion2 数据集
songwsx的博客
05-18 4933
论文标题：DeepFashion2: A Versatile Benchmark for Detection, Pose Estimation, Segmentation and Re-Identification of Clothing Images 数据集链接：https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2 简单介绍：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-02-04-2 数据集下载解压 解压需要密码，不过
DeepFashion服装数据集
datayx的文章
09-22 2508
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx1. 服装类别和属性预测集Category - Attribute 下载289,22...
Python-DeepFashion2服饰数据集
08-11
DeepFashion2服饰数据集
【深度学习】【Python】【Deepfashion2】 YOLOv5训练Deepfashion2数据集
q742971636的博客
07-20 2478
数据集介绍：https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2 格式转到COCO (废弃章节) 废弃理由：转COCO出一个很大的json并非我目的，直接下个章节。参考：https://github.com/Manishsinghrajput98/deepfashion2coco_to_yolo_/tree/master/deepfashion2coco_to_yolo_下面代码有所改动，使用需要改写路径和路径即可。 把Deepfashion2的label直接转到
GDFDE:GAN和DeepFashion2数据集实验
04-04
在IT领域，尤其是在深度学习和计算机视觉中，`GAN（Generative Adversarial Networks，生成对抗网络）`和`DeepFashion2数据集`是两个重要的概念。本项目名为"GDFDE"，它专注于利用GAN技术对DeepFashion2数据集进行一...
DeepFashion2 数据集下载
08-06
DeepFashion2 数据集是一个更加综合的服装数据集，其包含了适用于服装检测、服装姿态估计、服装分割以及服装检索等场景的图片与标注数据. 解压密码：需要填写表格申请，链接 - https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeIoGaFfCQILrtIZPykkr8q_h9qQ5BoTYbjvf95aXbid0v2Bw/viewform?usp=sf_link
DeepFashion2:DeepFashion2数据集https
04-01
DeepFashion2数据集 DeepFashion2是一个全面的时装数据集。 它包含来自商业购物商店和消费者的13种流行服装的491K多种图像。 它总共有801K件服装，其中图像中的每一项都标有比例，遮挡，放大，视点，类别，样式，边框，密集的地标和每个像素的蒙版。还有873K商用服装。对。 数据集分为训练集（391K图像），验证集（34k图像）和测试集（67k图像）。 DeepFashion2的示例如图1所示。 图1：DeepFashion2的示例。 从（1）到（4），每一行代表具有不同变化的衣服图像。 在每一行中，我们将图像分为两组，左三列代表商业商店的衣服，而右三列代表顾客。在每组中，这三幅图像表示相对于相应变化的三个难度级别。此外，在每一行中，这两组图像中的商品均来自相同的服装标识，但来自两个不同的领域，即商业和客户，具有相同标识的商品可能具有不同的样式，例如颜色和印刷。该
deepfashion
03-22
DeepFashion集成插件 一个演示插件，用于使用DeepFashion数据集准备商店产品和推荐系统 要求 版本 要求 1.0.0 Shopware 6.3> = 安装 1.克隆git仓库 cd development/custom/plugins git clone < THIS> 2.构建插件 将DeepFashion数据集推入： < PLUGIN> /files/ 从发展的根源 bin/console plugin:install --activate DeepFashion 运行初始化演示数据命令： php -d memory_limit=- 1 bin/console deepfashion:demodata
Deepfashion2数据集解压密码
10-16
Deepfashion2数据集的解压密码，获取后需在百度网盘下载相应数据集即可使用。 Deepfashion2是一个已标注好的服饰的数据集，可在其上进行更深度的开发。
deepfashion2数据集官方解压密码
09-08
不建议用于商业行为
Dataset - DeepFashion 服装数据集
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海
02-27 2万+
Dataset - DeepFashion 服装数据集 [Dataset - DeepFashion] [Project - DeepFashion] 1. 服装类别和属性预测集 [Category - Attribute 下载] [百度网盘] 289,222 张服装图片 clothes images; 50 个服装类别 clothing categories 1,000 ...
数据集: DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations(2016)
studyeboy的专栏
04-16 283
[paper]DeepFashion:Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations [Download Dataset] DeepFashion:Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotaions Motivation Task: clothes recognition and retrieval(衣服识别和检索) L
大型时尚DeepFashion数据集 ——【DeepFashion】简介
专注于AI领域前沿技术学习与分享：目标检测、图像修复、超分重建、AI工程化
06-05 2110
Large-scale Fashion (DeepFashion) Database 官网链接 http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html 官方分享链接 百度WP https://pan.baidu.com/s/1PwJq0U2UPBWKkZvOR2lefQ#list/path=%2F 谷歌WP https://drive.google.com/drive/folders/0B7EVK8r0v71pQ2FuZ0k0Qn.
CVPR 2016： DeepFashion: (健壮有效的有大量标签的服装识别与检索)
kiwi_Fung的博客
05-29 4688
CVPR 2016： DeepFashion: Pwoering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations (健壮有效的有大量标签的服装识别与检索)Abstract：提出一个大规模的数据集，超过80000张图片，被大量标记的。服装类型的模型评测数据集。而且图片拍摄于于多个场景（店拍、街拍、消费者自拍）/多种姿势提出...
TensorFlow2深度学习实践：使用fashion数据集构建AI模型
### 知识点一：人工智能（AI） 人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解和制造智能体，这通常意味着能够以人类智能的方式学习、推理...通过这些步骤，可以完成一个基于TensorFlow2和Fashion数据集的深度学习项目。
评论 17
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值