16、Python数据结构操作与扩展全解析

Python数据结构操作与扩展全解析

1. 集合操作的强大功能

集合的并集、交集和差集方法可以接受多个集合作为参数，它们会对所有参数执行相应操作并返回结果集合。这表明集合不仅是简单的容器，更重要的是用于对其他集合进行操作。

当我们有来自不同源的数据，需要快速组合、找出重叠部分或差异时，集合操作就能高效地完成比较任务。例如，若新数据可能包含已处理数据的重复项，我们可以使用集合来比较两者，只处理新数据。

2. 扩展内置数据类型的两种方式

当我们想为内置容器对象添加功能时，有组合和继承两种选择：
- 组合 ：创建一个新对象，将内置容器作为其属性。如果只是想利用容器的特性存储对象，组合通常是最佳选择，这样数据结构能方便地传递给其他方法。
- 继承 ：如果要改变容器的实际工作方式，则需要使用继承。比如，要确保列表中的每个元素都是恰好五个字符的字符串，就需要扩展列表类，重写 append() 方法以处理无效输入，并覆盖 __setitem__ 方法。

3. Python特殊语法背后的面向对象本质

Python中一些看似非面向对象的特殊语法，如访问列表、字典键、遍历容器等，实际上是面向对象范式的“语法糖”。例如：

c = a + b
c = a.add(b)
l[0] = 5
l.setitem(0, 5)
d[key] = value
d.setitem(key, value)
for x