24、AI 赋能与“增强”牙科：应用与前景

AI 赋能与“增强”牙科：应用与前景

1. AI 在牙科领域的核心地位

AI 的虚拟组件，也就是软件型算法，是牙科应用中的主要组成部分。这些虚拟算法凭借强大的数据分析能力，有望提升牙科诊断的准确性和有效性，为治疗提供可视化的解剖学指导，模拟并评估预期结果，还能预测口腔疾病的发生和预后。目前，AI 已在牙科放射学、牙周病学、牙髓病学、正畸学、修复牙科和口腔病理学等领域得到应用。

2. 牙科放射学中的人工智能

为简化牙科图像分析，加速治疗规划流程，一系列计算机辅助系统应运而生，如 Diagnocat、Overjet、Denti. AI、DentalXrai Pro 等。其中，Diagnocat 是基于卷积神经网络（CNN）的牙科诊断人工智能系统，它采用一组预训练的语义分割网络，基于内部修改的全卷积 3D U - Net 架构，以实现体素级完美分割。
- 工作流程 ：
1. 上传牙科图像（如 OPG 或 CBCT）。
2. 系统在几分钟内完成图像分析（OPG 约 2 分钟，CBCT 约 5 分钟）。
3. 生成详细的牙齿状况报告，并给出进一步诊断建议。
- 优势 ：
- 除了处理全景和简单图像，还能处理更复杂的 CBCT 图像，识别超过 65 种常见牙科病症。
- 简化了解剖结构分割和 DICOM 格式转换为 STL 文件的过程，便于 3D 分析和治疗计划制定。
- 操作简单、速度快且准确性高，能避免错误诊断和治疗规划，减少传统 CBCT 图像分析的时间浪费。
- 局限性 ：