23、云环境下服务可用性测量的演变

云环境下服务可用性测量的演变

在当今数字化时代，云技术的广泛应用使得服务可用性的测量变得至关重要。下面我们将深入探讨云环境下服务可用性测量的相关内容。

1. 传统服务可用性测量应用于云应用的步骤

当我们要将传统服务可用性测量应用到云部署的示例应用时，第一步是明确“应用实例”的边界，以此确定应用服务可用性测量所涵盖的范围。TL 9000 通常会按照网络元素或系统来规范服务中断测量，具体定义如下：
- 网络元素 ：是指一个系统设备、实体或节点，包括位于同一位置的所有相关硬件和/或软件组件。网络元素必须包含执行其适用产品类别主要功能所需的所有组件。如果需要多个现场可更换单元（FRU）、设备和/或软件组件才能使网络元素提供其产品类别的主要功能，那么这些单个组件本身都不能被视为一个网络元素，所有这些组件的集合才被视为一个单一的网络元素。
- 系统 ：是指位于一个或多个物理位置的硬件和/或软件项目的集合，所有这些项目都是正常运行所必需的，没有单个项目可以单独运行。

对于示例应用，由于保护应用免受非法流量、DDoS 攻击和其他外部安全威胁并非其主要功能，因此添加了一个单独的安全设备来保护应用免受外部攻击。由于安全设备与应用本身是分离的，它位于应用的边界之外。所以，应用的服务可用性应该测量在应用逻辑边缘呈现给最终用户的性能。在这种情况下，应用实例面向客户的服务边界位于负载均衡器组件之前，但在安全设备之后。

2. 应用演变分析

可靠性框图（RBDs）是分析和理解应用服务可用性风险和行为的有用可视化工具。下面是传统硬件架构和云部署下示例应用的 RBD 分析： <