云应用服务质量测量与要求解析
1. 虚拟机相关测量指标
- VM DOA 率 :最小化 VM DOA(Dead on Arrival)率有助于提升弹性增长操作的可预测性和一致性。
- VM 可靠性 :应用组件实例成功开始提供服务后出现的故障算作 VM 实例故障。VM 实例故障率可以用平均无故障时间(MTBF)表示,也可以像传统硬件故障率那样,归一化为每十亿小时运行的故障数(FITs)。VM 可靠性应明确涵盖管理程序故障以及底层硬件和基础设施的故障。例如,导致 VM 实例网络连接中断的基础设施故障会被视为 VM 可靠性受损,因为应用组件实例提供的服务会受到影响。以下情况除外:
- 云消费者的明确请求(例如,通过自助服务 GUI 发出的请求);
- 应用实例自身的明确“关闭”请求;
- IaaS 提供商因预定义的政策原因执行的操作,如未支付账单或执行合法的下架命令。
VM DOA 和 VM 可靠性的测量应紧密相连,确保所有 VM 故障都能被且仅被一种 VM 质量测量所涵盖。VM DOA(名义上是“可访问性”)和 VM 实例故障率(名义上是“可保留性”)之间的确切分界点,以及具体的故障计数和归一化规则,最终应由行业标准机构定义,以便云消费者、服务提供商和供应商能够严格测量和管理这些关键的基础设施质量特征。
2. 弹性服务可用性测量的演变
- 传统系统 :传统系统的增长通常由对容量利用率的长期预测驱动,不用于支持短期的流量高峰。短期流量增加
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