17、程序中的决策制定

程序中的决策制定

在程序开发中,决策制定是一项至关重要的技能。它允许程序根据不同的条件执行不同的操作,从而使程序更加灵活和智能。本文将详细介绍程序中决策制定的相关知识,包括选择结构、比较运算符以及如何避免除零错误等内容。

1. 选择结构概述

在应用程序中,所有的程序都是由三种基本控制结构中的一种或多种编写而成,它们分别是顺序结构、选择结构和重复结构。顺序结构是指程序按照指令出现的顺序依次执行,而选择结构(也称为决策结构)则需要在进一步处理之前做出决策。这个决策基于一个条件,该条件必须评估为布尔值(True 或 False)。

选择结构主要有三种类型:单分支选择结构、双分支选择结构和多分支选择结构。本文将重点介绍单分支和双分支选择结构。

2. 单分支和双分支选择结构
  • 单分支选择结构 :只有当条件评估为 True 时,才会执行特定的一组指令。以下是一个单分支选择结构的示例:
1. 向代币槽投入游戏代币
2. 拉动黄色杠杆,向幽灵发射火箭
3. 如果火箭击中幽灵
       说 “我击中他了!”
       观看幽灵被摧毁
       从票槽中取出游戏票
   结束条件判断
  • 双分支选择结构 :当条件评估为 True 时,执行一组指令;当条件评估为 False 时,执行另一组不同的指令。以下是两个双分支选择结构的示例:

                
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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