指纹图像中断裂纹路的重连方法
1. 相关工作概述
受损指纹图像的增强在相关领域受到了广泛关注。现有的方法主要可分为基于频域和基于空域两类。
- 频域方法 :主要基于傅里叶变换。例如,有的方法使用带通滤波器构建16个不同方向滤波后的图像,对每个图像进行逆傅里叶变换并组合得到增强图像;还有的方法将指纹图像划分为32*32的非重叠块,计算每个块的傅里叶变换。但这类方法的一个常见缺点是会过滤掉短纹路,导致断裂成多个小部分的纹路难以重建。
- 空域方法 :
- 从指纹图像的梯度中提取纹路方向,或通过方向掩码来提取。
- 有的方法使用带通滤波器在两个方向上过滤图像以减少噪声后再计算梯度。
- 有的将指纹图像划分为非重叠块,计算中心像素的方向并分配给块内所有像素,生成平滑的方向图。
- 还有的考虑16个方向,计算沿这些方向排列的像素灰度值的标准差,通过选择标准差差异最大的垂直方向对来确定像素的方向。
梯度方法在纹路断裂区域可能无法检测到正确方向,基于方向掩码和图像分块的方法在更新方向图时过于全局化,而使用局部标准更新方向图的方法更有效,但主要问题是更新窗口大小的选择。
| 方法类别 | 具体方法 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
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