42、利用情感分析提升酒店服务

利用情感分析提升酒店服务

1. 情感分析在酒店领域的发展与局限

情感分析在酒店客户评价领域不断发展，每次研究都带来新视角，凸显了该领域创新的重要性。不过，目前的研究存在一些局限，如仅分析五个方面、结果可能缺乏普遍性、依赖主观用户评价等。此外，缺乏深入的定性分析以及与其他情感分析方法的详细比较也是需要考虑的问题。

2. 研究方法

2.1 提出的工作流程

为了清晰理解酒店客户评价的情感分析实验，制定了详细的工作流程，该流程可作为收集、预处理、分析和评估数据的可视化指南。具体步骤如下：
- 数据收集 ：使用Selenium库从TripAdvisor网站上提取相关酒店客户评价信息。
- 数据预处理 ：去除评论中的空格、特殊字符、标点符号等无关元素，并对文本格式进行归一化处理，以确保数据质量和可用性。
- 分词 ：使用BERT分词器将文本拆分为离散的单元（标记），BERT需要考虑子词结构的特定分词方式。
- 嵌入创建 ：使用预训练模型将文本中的每个单词转换为向量表示，这些向量能捕捉丰富的上下文语义信息，提高情感分析的准确性。
- 模型训练 ：使用带有BERT嵌入的训练数据集调整模型参数，目标是让模型学会准确预测情感，训练过程中最小化损失函数（如交叉熵）。
- 模型评估 ：将测试集的嵌入输入到训练好的模型中，模型根据学习到的模式分析嵌入并为每个评论分配情感标签（正、负、中性），通过