开闭操作恢复被噪声污染的指纹纹路

最新推荐文章于 2023-05-25 09:33:40 发布

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#指纹恢复 #膨胀腐蚀 #开闭操作

该博客探讨了如何通过腐蚀、膨胀和开闭操作恢复噪声污染的指纹图像。腐蚀减少噪声但导致纹路断裂，开操作平滑轮廓并消除外部噪声，闭操作连接断裂但未完全修复。膨胀与腐蚀的组合可以细化纹路，但需要多次尝试以找到最佳恢复效果。

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一、目的

对被噪声污染的指纹进行腐蚀，膨胀，开操作，并思考怎样能更好地修复指纹中的裂缝。

二、代码

先对噪声指纹图像进行腐蚀，接着对噪声指纹图像先后执行开操作、膨胀，最后再对开操作执行闭操作，具体实现代码如下：

%读入噪声指纹图像
img = imread('fingerprint.tif');
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(img);
title('噪声指纹图像');
se = ones(3); %结构元
 %腐蚀
img_erode = imerode(img,se); 
subplot(1,3,2);
imshow(img_erode);
title('腐蚀后的图像');
%对原图像进行开操作
img_open = imopen(img,se);
subplot(1,3,3);
imshow(img_open);
title('对原图像进行开操作');
%开操作的膨胀
img_dilate = imdilate(img_open,se);
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(img_dilate);
title('开操作的膨胀');
%开操作的闭运算
img_close = imclose(img_open,se);
subplot(1,3,2);
imshow(img_close);
title('开操作的闭操作');
%膨胀后进行腐蚀
img_erode1 = imerode(img_dilate,se);
subplot(1,3,3);
imshow(img_erode1);
title('膨胀后进行腐蚀');

三、结果分析

得到的结果如下：