64、分布式视频监控与医学图像分析技术研究

分布式视频监控与医学图像分析技术研究

1. 分布式视频监控中的目标匹配

在分布式视频监控系统里，目标匹配是一项关键任务。有一种方法是把目标视为词袋，借助 LDA 模型推断目标生成的“外观主题”分布。这个分布不仅能描述目标，还可在摄像头网络中移动的目标间建立可能的对应关系。

在实验中，基于 LDA 的方法表现优于 Madden 的 I - MCHR。初步研究显示，用于外观的 LDA 模型很有前景，其公式可扩展以包含描述目标外观的其他特征，例如纹理。未来，研究人员打算在更复杂的多摄像头系统设置中研究该方法的性能，还计划在概率框架内研究外观主题分布，以推断摄像头网络中移动目标的可能轨迹。

2. 医学图像分析：克氏锥虫荧光图像分类

2.1 背景与动机

系统性红斑狼疮（SLE）是一种病因不明的慢性炎症性疾病，影响多个器官系统。在欧洲，每 10 万居民中 SLE 的发病率在 1.9 - 4.8 例之间，患病率在 12.5 - 68 例之间。由于其发病率低，SLE 被视为罕见疾病，但它是一种严重的慢性致残性疾病。

SLE 的诊断颇具挑战性，美国风湿病学会的标准要求进行自身抗体测试，特别是检测针对双链 DNA（anti - dsDNA）的自身抗体，因为该测试特异性高达 92%。推荐的检测方法是间接免疫荧光（IIF）测定，使用克氏锥虫（CL）底物，因为它含有名为动基体的双链 DNA 团块，动基体的荧光决定了测试的阳性结果，而细胞其他部分的染色是假阳性荧光。

IIF 读数存在一些问题，如光漂白效应和观察者间的差异，限制了方法的可重复性和可靠性。目前，抗 dsDNA 测试的最高自动化水平是使用机器人设备制备载玻片，