3D扫描与红眼检测技术:创新方法与应用成果
在当今的科技领域,3D扫描和红眼检测是两个备受关注的技术方向。3D扫描技术在工业制造、艺术设计等领域有着广泛的应用,而红眼检测则是数字摄影中不可或缺的一部分。下面将详细介绍一种基于加热扫描(SFH)的3D扫描仪以及一种基于关键点袋分类的红眼检测方法。
基于加热扫描(SFH)的3D扫描仪
在传统的3D扫描方法中,对于透明玻璃物体的扫描存在诸多挑战。现有的一些方法,如基于运动、光学流、直接射线测量、神经网络、测距、条纹反射等技术,虽然能在一定程度上处理不同类型的物体,但算法具有很强的针对性,通用性不足,且很多技术需要大量的采集工作和精细的校准。
为了解决这些问题,研究人员提出了基于加热扫描(SFH)的3D扫描仪。这种扫描仪的工作原理如下:
- 扫描原理 :
- 红外相机和激光放置在移动平台上,用激光对物体表面的一点进行局部加热。
- 对于移动平台的每个位置,获取热图像并计算加热点的像素坐标。具体计算过程为:先用11x11像素大小、σ = 2.36的高斯滤波器对图像进行平滑处理,然后用x和y的二次多项式进行近似,最后检查多项式的局部最大值。
- 通过在物体上移动,重复上述过程多次,以恢复物体的表面形状。根据采集系统的内参和外参,利用针孔相机模型,可得到如公式(1)所示的3D世界坐标:
[
\Delta Z = k \cdot \sqrt{(X_{c2} - X_{c1})^2 + (Y_{c2} - Y_{c1})^2}
]
其中,(\Delta Z)是位置1和2之间的深度变化,k是一个常数,可通过初始校准确定,即确定已知物体
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