基于纹理的鞋印检索与脑肿瘤纹理分析技术
在犯罪现场调查和医学诊断等领域,图像分析技术发挥着至关重要的作用。本文将介绍基于纹理的鞋印检索系统以及脑肿瘤纹理分析方法,探讨它们在实际应用中的原理、操作步骤和效果。
基于纹理的鞋印检索系统
在犯罪现场,鞋印是重要的线索之一。基于纹理的鞋印检索系统旨在通过分析鞋印的纹理特征,从数据库中找到匹配的鞋印,为案件侦破提供有力支持。
特征提取
对于大小为 (m × n) 的图像 (x(s, t)),将其划分为大小为 (p × q) 的小方块。水平方向有 (M) 个方块,垂直方向有 (N) 个方块。为每个方块编号,从 1 到 (MN),分别记为 (X_1, X_2, \cdots, X_{MN}),并计算每个方块的平均向量 (\overline{x}_l) 和方差 (\sigma^2_l)。
定义所有可能方块对之间的马氏距离 (d(i, j))((i, j = 1, \cdots, MN)):
[d(i, j) = (\overline{x}_i - \overline{x}_j)(\sigma^2_i + \sigma^2_j)^{-1}(\overline{x}_i - \overline{x}_j)]
进而确定马氏图 (M):
[M =
\begin{pmatrix}
0 & d(1, 2) & \cdots & d(1, MN) \
d(2, 1) & 0 & \cdots & d(2, MN) \
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \
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