34、基于视觉的无标记游戏界面与MPEG - 4可伸缩视频编解码器质量评估

基于视觉的无标记游戏界面与MPEG - 4可伸缩视频编解码器质量评估

在当今科技飞速发展的时代，人机交互和视频编码技术成为了研究的热点领域。本文将为大家介绍基于视觉的无标记游戏界面以及MPEG - 4可伸缩视频编解码器的相关内容。

基于视觉的无标记游戏界面

传统的人机交互应用中，工程师大多关注基于标记的跟踪系统。视觉标记虽能以较低计算成本实现可靠跟踪，但需要在游戏板或控制器上安装标记。而如今提出了一种新颖的基于视觉的游戏界面，仅使用手持消费级相机，无需任何视觉标记就能确定玩家的位置和方向。

1. 相关研究工作

   • 人类行为理解 ：一些研究在人类行为理解方面取得了进展。例如，Harville等人设计了用于3D人物跟踪和活动识别的算法；Viola和Jones的工作为自动人脸检测奠定了基础；Isard等人展示了在遮挡和杂乱环境中对可变形物体的可靠跟踪。这些成果启发了基于视觉的游戏界面研究，如Lu等人基于头部和手部动作控制的游戏界面。然而，这些技术计算量大，难以保证低延迟和平滑操作，且在精确处理任务时，当前算法的检测和重建精度可能不足。
   • 光学标记跟踪 ：光学标记跟踪作为一种快速准确的替代方法迅速兴起。尽管它无法捕捉复杂的人类行为，但能在各种环境条件下以低成本可靠地获取位置和方向信息。近年来，基于光学标记跟踪器的视频游戏不断增加，如Cho等人的增强现实射击游戏、Oda等人的赛车游戏、Govil等人的高尔夫球跟踪器以及Wagner等人的增强现实游戏。
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