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原创联邦学习入门笔记（四）— 基于差分隐私的FL(ii)

本文详细介绍了DP(差分隐私)+FL(联邦学习)的实现方法，笔者经过一年多的学习，基本上摸清了这个领域的一些套路，这里做一个总结。

2022-05-03 16:19:39 6034 27

本文主要介绍了笔者对于将差分隐私与联邦学习相结合以保护客户端隐私这一类办法的理解，可能不太对（笔者也是在读研究生，关于我页面有我的联系方式，可以互相交流），但是也算是对笔者最近读的文章涉及到DP和FL的相关文章的一个总结。最近好久没更新博客了，主要是因为这一个多月研究生开学，事情比较多，再加上自己的电脑拆机的时候不小心把螺丝拧坏了一直没去处理（最近才弄好），所以导致将近2个月没更新文章。笔者最近在研究将差分隐私与联邦学习相结合以保护客户端隐私的相关方向，大概看了有一个多月的文章，算是对这种保护方法有一

2020-11-21 11:04:14 11413 32

原创联邦学习入门（二）-Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning论文算法详解

本文介绍了一种实用的安全聚合算法（Secure Aggregation Protocol），主要参考了Google的论文Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning 。谷歌的Bonawitz等人，在2017年的CCS中提出了一种安全聚合加密方案（SMPC），服务器只能看到聚合完成之后的梯度，不能知道每个用户的私有的真实梯度值。这种方法适用于大规模终端（例如手机）通过一个服务器，共同计算各自输入之和的情形，但是前提

2020-07-31 16:03:24 8349 12

原创联邦学习入门（一）-Advances and Open Problems in Federated Learning详解

本文主要是联邦学习的入门级笔记，主要参考了论文Advances and Open Problems in Federated Learning和微众银行的联邦学习白皮书，笔者作为初次接触该领域的小白，对感觉必要的知识做一个总结和记录。本文首发于我的个人博客原文请点击这里！！！！！定义联邦学习（Federated Learning简称FL）是一种机器学习设置，其中多个实体（客户端）在中央服务器或服务提供商的协调下协作解决机器学习问题。每个客户的原始数据都存储在本地，并且不会交换或转移；从而代替了用于

2020-07-27 12:01:30 8243 2

原创 Typora+PicGo实现自动上传图片

Typora是一款非常方便的Markdown编辑器，但是写博客需要图片上传，之前写博客一直都是在网页上手动上传的图片，这样非常麻烦，在不久前的更新中，Typora新版可以配合PicGo自动上传图片到图床，这里给出简明教程。本文原文请点击这里！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！Typora设置Typora是一款非常方便的Markdown文本编辑器，我本人非常喜欢，它完全轻量级，无广告，界面干净简洁，之前的一个更新，Typora支持了“上传图像”的功能（即写文章时，插入图片自动将其

2020-07-27 11:56:48 548

翻译综述：边缘视频在公共安全领域的应用

随着大量的公共安全摄像头和交通摄像头的安装，视频分析正在公共安全领域发挥越来越重要的作用。传统视频分析是全部在云端完成的，然而，在云端分析大型在线视频流是不现实的，但是将这些分析任务放在边缘来解决给我们提供了一些新的思路。本文完整阐述了边缘视频分析的发展以及一些思考。

2020-07-27 11:52:46 3231 3

原创解决windows资源管理器(explorer.exe)占用CPU过高的问题

这是一个关于Windows系统的小Bug。此问题困扰了我一个月，一个月前，我突然发现当我打开文件夹系统的时候，Explorer.exe进程会莫名其妙占用CPU过高，本文简述了我是如何发现并解决这个问题的。

2020-02-05 22:33:54 105100 25

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