3、计算机图像分析在艺术与指纹识别中的应用探索

计算机图像分析在艺术与指纹识别中的应用探索

1. 艺术作品光照的计算机分析

在艺术领域，对现实主义大师作品中光照的计算机分析是一项有意义的研究。例如，点光源在空间位置 x 的概率密度，在给定所有估计值 Θ 的情况下，与每个单独估计值的密度 p(x|θi) 及其先验概率或置信度 Pi 的乘积成正比。这种方法已应用于分析德拉图尔的《木匠工作室中的基督》。

不过，要扩展这些方法的能力并将其应用于更广泛的艺术作品和艺术史问题，仍有一些计算问题亟待解决：
- 更好地估计每种技术应用于特定作品时的误差。不同技术得出的估计结果有所不同，像遮挡轮廓算法和投影阴影分析能得出与观者（和艺术家）视线垂直的一个空间角度的估计值，而明暗恢复形状和计算机图形建模则能得出两个空间角度的估计值。因此，需要严谨且有原则的方法来整合这些估计值，尤其是考虑到它们的误差。
- 将基于遮挡轮廓的方法从漫射光照环境推广到多色光源的情况，比如橙色蜡烛光和透过窗户的蓝色天空光同时存在的场景。

2. 指纹活体检测竞赛背景

指纹识别系统在广泛应用的同时，也暴露出安全漏洞。众所周知，指纹验证系统可能会被硅胶、明胶或培乐多等材料制作的人造指纹复制品欺骗。为应对这一问题，“活体检测”技术应运而生，旨在从生物特征签名本身检测活力信息，以抵御此类伪造攻击。

为评估指纹活体检测技术的现状，举办了第一届指纹活体检测竞赛（LivDet 2009）。该竞赛由卡利亚里大学电气工程与电子工程系和克拉克森大学电气与计算机工程系联合举办，在第 15 届国际图像分析与处理会议（ICIAP 2009）的框架内进行。

竞赛面向所有有基于软件的指纹活力检测解决方案的学术和工业机构开