21、植物健康——植物叶片疾病检测的系统综述

植物健康——植物叶片疾病检测的系统综述

1. 研究背景与目的

在农业领域，准确识别植物叶片疾病至关重要。为了更有效地开展智能农业中植物叶片疾病识别的研究，并对研究结果进行合理综合与解读，本研究提出了三个研究问题，并通过系统综述的方法进行探讨。整个研究过程分为选择、识别和综合三个步骤。

2. 搜索策略

选择了SCOPUS和Web of Science (WOS)作为电子数据库进行文献检索。这两个数据库是国际多学科学术文献的顶级数据库。具体搜索时，在文章标题、关键词和摘要中搜索特定术语。
- WOS搜索术语 ：(“Smart agriculture” OR “Plant leaf disease detection” OR “Plant health” AND (“Image processing” OR “Deep learning” OR “Artificial intelligent”)
- Scopus搜索术语 ：TITLE - ABS - KEY ((“Smart agriculture ” OR “The detection of plant leaf diseases ” OR “Plant health ”) AND (“Image processing” OR “Artificial intelligent ” OR “Deep learning*”)

3. 研究选择

研究选择过程是渐进且迭代的，分为多个阶段，涉及多种任务。最初搜索到1100篇文章。
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