人工智能在数字学习与高等教育可持续发展中的应用与评估
人工智能在数字学习环境中的应用与态度
在数字学习领域,人工智能(AI)的集成引发了广泛的讨论。关于AI融入数字学习环境,有以下一些关键观点和认知:
| 观点洞察 | 总结 |
| — | — |
| 有前景的趋势 | AI被视为一种可能塑造人类思维和生活方式的趋势 |
| 关注学习提升 | AI应提升学习效果,而非仅仅减少学习的工作量 |
| 教育中接纳AI | 教育机构应积极接纳AI |
| 谨慎实施AI | 应限制AI的使用,以避免潜在的灾难 |
| 适应AI | 教学方法必须在考虑伦理的前提下适应AI的存在 |
| 补充而非替代 | AI是提升教育的工具,而非取代人类教师 |
从调查来看,受访者对AI较为熟悉,多数人对AI改善学生学习成果的能力持乐观态度,认为它能创造个性化和适应性的学习环境。不过,也存在不同的观点。一部分人持谨慎乐观态度,等待更多实际证据才会全力接受AI;还有一小部分人质疑AI的有效性,强调要解决其应用中可能出现的缺点和困难。
在伦理考量方面,参与者普遍认为教育机构应带头解决AI使用中的伦理问题,确保其在教育环境中的问责制、透明度和负责任使用。对于基于AI的数据驱动分析以提供个性化推荐,多数受访者愿意采用,但也有部分人表示不确定或不安,这凸显了实施此类策略时考虑隐私和伦理问题的重要性。
高等教育中人工智能推动可持续发展的评估方法
教育促进可持续发展(ESD)是一种新的教育范式,它能使教育机构在解决社会和环境问题中发挥带头作用。高等教育机构在将ESD融入课程并支持学习者应对复杂问题、
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