12、评估与报告人工智能在可持续发展教育中整合的方法

评估与报告人工智能在可持续发展教育中整合的方法

在当今社会，可持续发展已成为全球关注的焦点，而人工智能（AI）在推动可持续发展教育（ESD）方面具有巨大潜力。本文将探讨如何评估高等教育机构（HEIs）将AI应用于ESD的整合情况，并介绍一种有效的评估框架。

1. STARS中的创新与领导力维度

STARS框架包含了创新与领导力的子维度及其指标，具体如下表所示：
| 子维度 | 指标 |
| — | — |
| IL - 1 可持续发展研究中心和机构 | IL.1.1 “专注于可持续发展的专用研究中心或机构的存在” |
| IL - 2 专注于可持续发展的员工职位 | IL.2.1 “致力于可持续发展倡议和项目的员工职位数量” |
| IL - 3 可持续发展奖项和认证 | IL.3.1 “因可持续发展努力和成就而获得的认可和认证” |
| IL - 4 可持续发展创新项目 | IL.4.1 “展示可持续发展创新方法的项目数量和范围” |
| IL - 5 可持续发展倡议的合作 | IL.5.1 “与外部利益相关者（如行业合作伙伴、政府机构和社区组织）在可持续发展倡议上的合作水平” |

2. AI在ESD中的应用领域

AI在ESD中的应用主要分为教育和研究两个领域：

2.1 AI在教育中的可持续发展应用

AI在教育中的可持续发展应用可分为以下五种主要策略：
1. 将可持续发展纳入课程开发 ：
- 强调将AI纳入课程以开发可持续的AI技术，目标是培养新一代优先考虑环境和社会影响的AI专家。