22、集成学习算法：梯度提升与随机森林在葡萄酒质量预测中的应用

集成学习算法：梯度提升与随机森林在葡萄酒质量预测中的应用

梯度提升算法在多变量问题中的应用

梯度提升是一种强大的集成学习技术，可用于预测葡萄酒质量。以下是使用Python实现梯度提升算法预测葡萄酒质量的代码：

__author__ = 'mike-bowles'
import urllib2
import numpy
from sklearn import tree
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
import random
from math import sqrt
import matplotlib.pyplot as plot

# 读取数据
target_url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv"
data = urllib2.urlopen(target_url)
xList = []
labels = []
names = []
firstLine = True
for line in data:
    if firstLine:
        names = line.strip().split(";")
        firstLine = False
    else:
        row = line.strip().split(";")
        labels.append(float(row[-1]))
        row.pop()
        floatRow = [float