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RSS订阅原创 【LLM】基于ollama 实现模型多轮对话
Download Ollama on Windows](https://ollama.com/download) Ollama官网下载安装后,ollama在c盘模型安装路径也默认为c盘,如需更改可以更新环境变量在ollama安装路径下启动cmd ollama run qwen2.5:7B 即可自动下载并运行。
2025-01-14 14:33:54
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原创 【LLM】Prompt_tuning 预训练方式
PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）参数高效微调方法是目前大模型在工业界应用的主流方式之一，PEFT 方法仅微调少量或额外的模型参数，固定大部分预训练参数，大大降低了计算和存储成本，同时最先进的 PEFT 技术也能实现了与全量微调相当的性能.该方法可以使 PLM 高效适应各种下游应用任务，而无需微调预训练模型的所有参数，且让大模型在消费级硬件上进行全量微调（Full Fine-Tuning）变得可行.
2025-01-13 21:08:20
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原创 【LLM】主流LLM介绍
2018年6月发表，OpenAI公司发表了论文“Improving Language Understanding by Generative Pre-training”《用生成式预训练提高模型的语言理解力》, 推出了具有1.17亿个参数的GPT-1（Generative Pre-training , 生成式预训练）模型.模型架构GPT采用了Transformer的Decoder模块. 但是GPT的Decoder Block和经典Transformer Decoder Block还有所不同。
2025-01-13 21:05:20
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原创 【LLM】大语言模型基础知识及主要类别架构
定义大语言模型 (英文：Large Language Model，缩写LLM) 是一种人工智能模型, 旨在理解和生成人类语言. 大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、翻译、对话等等.通常, 大语言模型 (LLM) 是指包含数千亿 (或更多) 参数的语言模型(目前定义参数量超过10B的模型为大语言模型)，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型 GPT-3、ChatGPT、GLM、BLOOM和 LLaMA等.语言模型的发展历程。
2025-01-08 20:19:43
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原创 【Docker】Docker介绍|部署|简单使用|镜像操作|容器操作|自动构建镜像
Docker 是一个基于go语言开发的开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 或者 Windows机器上，也可以实现虚拟化。在这里插入图片描述Docker 是一个用于开发、传送和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础设施分开，以便您可以快速交付软件。使用 Docker，您可以像管理应用程序一样管理基础设施。
2024-11-20 15:39:02
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原创 【深度学习】卷积神经网络
卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是含有卷积层的神经网络. 卷积层的作用就是用来自动学习、提取图像的特征.
2024-11-19 20:58:06
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原创 【深度学习】神经网络优化方法 正则化方法 价格分类案例
梯度下降法是一种寻找损失函数最小的方法,从数学上的角度来看，梯度的方向是函数增长速度最快的方向，那么梯度的反方向就是函数减少最快的方向，所以有：其中，η是学习率，如果学习率太小，那么每次训练之后得到的效果都太小，增大训练的时间成本。如果，学习率太大，那就有可能直接跳过最优解，进入无限的训练中。解决的方法就是，学习率也需要随着训练的进行而变化。
2024-11-14 15:06:13
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原创 【Pytorch】基本语法
张量 Tensor 是机器学习的基本构建模块,是以数字方式表示数据的形式.在张量语言（用于描述张量的语言）中，张量将具有三个维度，一个维度表示height和width。
2024-11-07 19:48:46
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原创 【机器学习】支持向量机SVM|高斯核 讲解及代码实现
SVM全称是Supported Vector Machine（支持向量机）超平面最大间隔软间隔 Soft Margin 和惩罚系数核函数 Kernel。
2024-10-21 21:27:24
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原创 【机器学习】聚类算法|KMeans实现流程|SSE误差平法和|SC轮廓系数法|顾客数据聚类分析案例
【机器学习】聚类算法|KMeans实现流程|SSE误差平法和|SC轮廓系数法|顾客数据聚类分析案例
2024-10-15 19:29:31
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原创 【机器学习】特征降维|低方差过滤|主成分分析PCA|相关系数法|皮尔逊相关系数|斯皮尔曼相关系数
【代码】【机器学习】特征降维|低方差过滤|主成分分析PCA|相关系数法|皮尔逊相关系数|斯皮尔曼相关系数。
2024-10-14 21:24:36
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原创 【机器学习】集成学习|Boosting|随机森林|Adaboost|GBDT梯度提升树|XGBoost 极限梯度提升树 及案例实现
集成学习|Boosting|随机森林|Adaboost|GBDT梯度提升树|XGBoost 极限梯度提升树 及案例实现
2024-10-13 17:33:54
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原创 【机器学习】逻辑回归|分类问题评估|混淆矩阵|ROC曲线|AUC指标 介绍及案例代码实现
逻辑回归是解决二分类问题的利器在这里插入图片描述。
2024-10-12 22:07:47
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原创 【Python机器学习】决策树 机器学习及泰坦尼克号生存预测,线性回归决策树与线性回归对比
生活中的决策树请添加图片描述决策树是一种树形结构树中每个内部节点表示一个特征上的判断, 每个分支代表一个判断结果的输出,每个叶子节点代表一种分类结果决策树的建立过程1.特征选择 : 选取有较强分类能力的特征2.决策树生成: 根据选择的特征生成决策树3.决策树也容易过拟合,采用剪枝的方法缓解过拟合Criterion： 特征选择标准 “gini"或"entropy”，前者代表基尼系数，后者代表信息增益。默认"gini"，即CART算法。
2024-10-11 21:36:53
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原创 【python机器学习】线性回归 拟合 欠拟合与过拟合 以及波士顿房价预估案例
1.导入库from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 特征处理from sklearn.model_selection import train_test_split # 数据集划分from sklearn.linear_model import LinearRegression # 正规方程的回归模型from sklearn.linear_model import SGDRegressor # 梯度下降的回归模型。
2024-10-09 21:07:33
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原创 【机器学习】KNN算法及鸢尾花案例练习
knn算法思想 : K-近邻算法（K Nearest Neighbor，简称KNN）。比如：根据你的“邻居”来推断出你的类别如果一个样本在特征空间中的 k 个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
2024-10-07 20:12:42
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原创 【 机器学习】基本概念简介
人工智能 AIAI 是研究智能操作的计算代理AI 是使用计算机来模拟而不是人脑机器学习 ML使计算机能够在无需明确编程的情况下进行学习的研究领域深度学习 DL也叫深度神经网络，大脑仿生，设计一层一层的神经元模拟万事万物。
2024-09-28 20:22:07
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原创 【10000字pandas数据可视化超全笔记整理】Numpy Pandas | 常用API介绍 | 缺失值处理 matplotlib数据可视化介绍
概述和其它语言类似, Python内置了datetime对象，可以在datetime库中找到pandas的日期时间类型默认是 datetime64[ns]Matplotlib提供了两种方法来作图：**状态接口和面向对象导包方式# Matplotlib.pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数创建画布方法plt.figure() 参数 figsize 画布大小方式1 : 状态接口# 1. 准备x轴 和 y轴的数据.x = [-3, 5, 7] # x轴坐标。
2024-09-25 08:17:04
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原创 【python数据分析】日期类型简介 和 数据可视化
概述和其它语言类似, Python内置了datetime对象，可以在datetime库中找到pandas的日期时间类型默认是 datetime64[ns]实例代码Python中的-日期时间类型# 导包from datetime import datetime # 这个是原生Python包的内容# 场景1: 演示Python中的 日期时间类型# 1. 获取当前时间# 2. 可以手动设置日期.# 3. 计算两个日期差.Pandas中的-日期时间类型# 1. 加载: 疫情期间的 埃博拉数据.
2024-09-24 17:15:55
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原创 【Python数据分析】pandas apply自定义函数+分组操作+分析案例
当 函数 传入的 是 向量 即 需要手动遍历输出的时候 可以使用 np.vectorize 装饰器自动遍历。apply()函数操作Series对象, 是把Series的逐个值进行传入并操作的.DataFrame 的 apply() 默认是传入整列的 而不是 逐个值进行传入的。语法 : df对象.apply(函数对象,参数名(如果有) 参数1 …语法 df对象.apply(函数对象,参数名(如果有) 参数1 …
2024-09-23 08:35:08
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原创 【python】Pandas数据分析之链家数据分析案例 建议在Jupyter Notebook 中运行
建议在Jupyter Notebook 中运行@[TOC]```plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] # 正常显示汉字plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False # 正常显示负号import os。
2024-09-22 20:54:19
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原创 【python】Pandas 数据分析之数据拼接与缺失值处理\建议在Jupyter Notebook 中运行
建议在Jupyter Notebook 中运行。
2024-09-22 20:54:03
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原创 【python】Pandas 数据分析之分组聚合操作|代码讲解|建议在Jupyter Notebook 中运行
建议在Jupyter Notebook 中运行。
2024-09-21 16:25:57
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原创 【python】Panda 之Dataframe 基础api讲解代码 建议在Jupyter Notebook 中运行
建议在Jupyter Notebook 中运行。
2024-09-21 16:25:16
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原创 【python】numpy 入门讲解代码 建议在Jupyter Notebook 中运行
【代码】【python】numpy 入门讲解代码 建议在Jupyter Notebook 中运行。
2024-09-20 20:10:29
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原创 【 Numpy】入门讲解
例如一个n排 m列的矩阵，它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩，即维度或者ndim属性。它们俩之间进行 arr_a + arr_b 或 arr_a - arr_b 或 arr_a * arr_b 这样计算的前提是 shape相同。计算的时候, 位置对应的元素 进行 加减乘除的计算, 计算之后得到的结果的shape 跟arr_a /arr_b 一样。NumPy的数组类被称作ndarray，通常被称作数组。函数zeros创建一个全是0的数组，函数ones创建一个全1的数组，
2024-09-19 21:16:35
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原创 【jupyter notebook】环境部署及pycharm连接虚拟机和本地两种方式
Python作为当下最为流行的编程语言之一可以独立完成数据分析的各种任务数据分析领域里有海量开源库机器学习/深度学习领域最热门的编程语言在爬虫，Web开发等领域均有应用与Excel，PowerBI，Tableau等软件比较Excel有百万行数据限制PowerBI ，Tableau在处理大数据的时候速度相对较慢Excel，Power BI 和Tableau 需要付费购买授权Python功能远比Excel，PowerBI，Tableau等软件强大。
2024-09-19 21:00:34
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原创 【Python】算法动态规划之矩阵类型|leetcode| 62.不同路径|64.最小路径和|63.不同路径II (有障碍物版本)|120.三角形最小路径和|931.下降路径最小和|221.最大正方形
动态规划是运筹学的一个分支，是求解 决策过程 最优化的过程. 矩阵类型的动态规划问题常见有两点之间寻找不同路径,给定路径长度寻找最小路径和给定障碍物/规则寻找不同路径等 这类问题通常需要根据规则来寻找推导式,并通过规则给定的矩阵来生成dp矩阵并计算路径。
2024-09-13 15:02:25
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原创 【Linux】Linux介绍及CentOS虚拟机环境搭建
内容大纲介绍1.计算机简介2.Linux系统介绍3.虚拟化软件介绍4.Linux环境搭建5.扩展_虚拟机的快照6.Linux的目录介绍概述全称叫电子计算机, 英文名叫Computer, 俗称叫: 电脑, 简称叫: PC, 就是有硬件和软件组成的电子设备.组成计算机硬件CPU, 中央处理器, 由 运算器 + 控制器 组成存储器内存: 内存条, DDR4, 3233睿频, 8G…外存: 硬盘(SSD, HSD, HDD), U盘, 光盘…计算机软件系统软件: windows…
2024-09-11 19:49:52
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原创 【Python】排序算法及二叉树讲解(冒泡 选择 插入 二分查找 二叉树的广度优先和三种深度优先遍历方式)
插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分是有序的数字(这里可以默认数组第一个数字为有序的第一部分),第二部分为无序的数字(这里除了第一个数字以外剩余的数字可以认为是无序的第二部分) 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序。 所谓排序，使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，
2024-09-10 10:54:46
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原创 【python】数据结构与算法简介及单链表实现
数据结构是存储和组织数据的一种方式,算法是位实现业务目的的各种方法和思路,作用是大大提升程序性能概述: 它可以反应一个算法的优略,表示一个算法随着问题规模变化而表现出来的趋势大O标记法: 忽略次要条件,只考虑主要条件,就会得到时间和n(问题规模)的关系用O(n)表示。
2024-09-09 20:00:37
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原创 【Python】正则表达式
正则表达式,全称是 Regular Expression, 正则表达式, 即: 正确的, 符合特定规则的式子.用来校验和匹配数据,正则不独属于任意的一门语言, Java, Python…都支持, 且: 正则规则都是一样的, 不同的是 写法不一样.
2024-09-08 20:15:55
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空空如也
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