22、基于代理的产消者与消费者间的动态内部定价对等能源交易

基于代理的产消者与消费者间的动态内部定价对等能源交易

1. 引言

太阳能和风能资源在时空分布上不均衡，可再生能源的间歇性会导致停电和局部电网频繁波动。缓解电网压力的有效策略包括需求侧管理、电力转化、能量存储等。需求侧管理的基本原理是重塑需求功率曲线，使其与可再生能源功率曲线高度对应；电力转化和能量存储则基于剩余能源管理。

由于能源需求的非线性，需求侧管理策略可借助终端用户提供的能源灵活性提高可再生能源渗透率。电力转化和能量存储会导致功率损失、能源质量下降和投资成本增加。

对等（P2P）能源共享和交易为提高可再生能源渗透率提供了新途径，考虑了每栋建筑的需求多样性和可再生能源发电量。P2P能源交易可通过热、电、氢等不同能源形式实现，其原理是利用时空多样性，用地理位置相近建筑的现场可再生能源满足周边建筑的需求短缺，从而显著降低能源网格的进出口压力。

内部定价是动态能源交易行为的关键驱动因素，可通过供需比（SDR）、中间市场利率（MMR）和账单分摊（BS）方法确定。但多变量对内部定价的影响，如每栋建筑剩余可再生能源和需求短缺的多样性、能源交易优先级、建筑业主偏好以及电力市场中内部价格驱动的能源交易行为等，很少被研究。

人工智能和物联网的发展促使区块链和机器学习技术在P2P能源交易中得到应用。人工智能作为高效的市场预测技术，已被用于交易价格预测、能源共享决策、寻找近似最优定价策略、制定最优能源交易政策等。

2. 基于代理的动态内部定价对等能源交易

2.1 P2P能源交易的不同模式

P2P能源交易主要包括热、电和氢能源系统。以下是不同能源形式的P2P能源交易总结：
| 能源形