20、BPF 工具的多样化应用与实践

BPF 工具的多样化应用与实践

在当今的 Linux 系统环境中，BPF（Berkeley Packet Filter）作为一种强大的跟踪和分析工具，在多个领域展现出了巨大的潜力。它不仅可以用于内核函数的跟踪，还能在容器和虚拟机环境中发挥重要作用，帮助我们深入了解系统的性能和行为。

1. BPF 单线程脚本的应用示例

BPF 单线程脚本为我们提供了一种简洁而高效的方式来收集和分析系统信息。以下是一些常见的应用场景：
- 内核函数参数值统计 ：通过 bpftrace 可以统计内核函数调用时第一个整数参数的不同值。例如，统计 func1 函数调用时 arg0 的不同值：

bpftrace -e 'kprobe:func1 { @[arg0] = count(); }'

• 内核函数返回值统计 ：同样使用 bpftrace ，可以统计 func1 函数返回的不同值：

bpftrace -e 'kretprobe:func1 { @[retval] = count(); }'

• 内核栈跟踪 ：以 99Hz 的频率选择内核空间的栈跟踪，排除系统空闲线程：