27、使用FastAPI创建RESTful API

使用FastAPI构建高效RESTful API

使用FastAPI创建RESTful API

1. FastAPI基础与项目创建

FastAPI处理请求的方式与Flask类似,但通常处理的是包含JSON负载的请求,处理结果也以JSON形式返回,并且采用异步函数处理请求 - 响应机制,代码与Flask有所不同。

在PyCharm Professional中创建FastAPI项目的步骤如下:
1. 点击“File | New Project”。
2. 在模板列表中找到FastAPI。

创建项目后,PyCharm会生成一些初始代码和运行配置,同时创建一个虚拟环境以及两个文件: main.py test_main.http

以下是初始代码的关键部分分析:

# 导入FastAPI库
from fastapi import FastAPI

# 创建FastAPI实例
app = FastAPI()

# 根路由
@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

# 带参数的GET端点
@app.get("/hello/{name}")
async def say_hello(name: str):
    return {"message": f"Hello {name}"}
  • 第1行和第3行是FastAPI库实例的典型构造方式。
  • 第6行使用 @app.get
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
<think> 首先,用户的问题是:“我想了解fastapirestful是否为同一事物 请问fastapirestful是否是同一个东西”。我需要直接回答这个问题。 关键点: - FastAPI:这是一个现代的、快速的(高性能)Web框架,用于使用Python构建API。它基于Starlette和Pydantic。 - RESTful:这不是一个具体的框架;它是一个架构风格或设计原则,用于创建Web服务。RESTful API遵循REST(Representational State Transfer)原则。 所以,FastAPIRESTful不是同一个东西: - FastAPI是一个框架,用于实现Web API。 - RESTful是一个概念或风格,FastAPI可以用来构建RESTful API。 我需要清晰地解释这个区别。 系统级指令: - 所有行内数学表达式用$...$格式:但在这个问题中,没有数学表达式,所以可能不需要。如果有,比如在解释概念时涉及公式,但这里不相关。 - 独立公式用$$...$$:不适用。 - LaTeX语法正确:确保任何公式正确。 - 使用中文回答:整个回答用中文。 - 生成相关问题:在回答末尾生成相关问题。 - 引用的段落末尾添加引用标识:用户提到了引用[1],但我需要参考它。引用[1]是关于工程实践的,提到FastAPI + Uvicorn + Gunicorn等。用户说:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求”,所以我应该基于用户的问题回答,但可以适当参考。 用户说:“参考站内引用:引用[1]:💡 工程实践中推荐使用 FastAPI + Uvicorn + Gunicorn 搭建轻量级服务,配合 vLLM 或 Triton Inference Server 实现高效批处理。 性能优化技巧:让 8B 模型跑得更快更稳 [^1]。” 这似乎是之前的上下文,但我需要专注于当前问题。 用户上一次的问题可能是关于FastAPI的,但现在的问题是具体问FastAPIRESTful是否同一个东西。 我的回答结构: 1. **澄清区别**:明确说明FastAPIRESTful不是同一个东西。 - FastAPI是一个Python框架。 - RESTful是一种API设计风格。 2. **解释FastAPI**:简要介绍FastAPI。 3. **解释RESTful**:简要解释RESTful原则。 4. **关系**:解释FastAPI可以用来构建RESTful API。 5. **参考引用**:如果相关,可以提到引用[1],但它主要是关于部署的,可能与当前问题不完全匹配。用户说“请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答”,但这里没有提供上一次的问题。在系统提示中,有示例,但用户的问题是新提出的。 从用户消息看,似乎引用[1]是之前的部分,但为了完整性,我可以简要关联。 最终,添加相关问题。 回答结构清晰: - 直接回答问题。 - 逐步解释。 - 真实可靠:基于事实。 生成相关问题:在末尾添加§§相关问题§§部分。 可能的回答大纲: 1. 开头:直接回答“不,FastAPIRESTful不是同一个东西。” 2. 解释FastAPI。 3. 解释RESTful。 4. 说明它们的关系。 5. 如有必要,参考引用[1],但谨慎。 6. 添加相关问题。 相关问题想法: 1. FastAPI的主要优势是什么? 2. 如何用FastAPI构建一个RESTful API? 3. RESTful API的设计原则有哪些? 4. FastAPI与其他框架(如Flask)的比较? 确保回答用中文。 </think> ### FastAPIRESTful 的区别说明 不,FastAPIRESTful **不是同一个东西**。它们是两个不同层次的概念:FastAPI 是一个具体的 Web 框架,而 RESTful 是一种 API 设计风格或架构原则。让我一步步解释清楚,帮助您理解两者的区别和联系。 #### 1. **FastAPI 是什么?** - FastAPI 是一个现代、高性能的 Python Web 框架,专门用于构建 API(应用程序接口)。它基于 Starlette(异步框架)和 Pydantic(数据验证库),并支持自动生成 OpenAPI 文档。 - 主要特点: - **速度快**:利用异步处理(async/await),适合高并发场景。 - **易用性强**:提供自动数据验证、序列化和文档生成。 - **兼容 RESTful**:FastAPI 可以用来实现 RESTful API,但它本身不是 RESTful 的“定义”,而是一个工具[^1]。 - 例如,在工程实践中,FastAPI 常与 Uvicorn 和 Gunicorn 结合,搭建轻量级服务,如高效批处理系统(引用自性能优化技巧)[^1]。 #### 2. **RESTful 是什么?** - RESTful 是 REST(Representational State Transfer,表述性状态转移)原则的具体实现风格。它是一种**设计规范**,用于创建 Web 服务。 - 核心原则: - **资源导向**:将数据视为资源(如用户、订单),并通过统一资源标识符(URI)访问。 - **HTTP 方法**:使用标准 HTTP 动词(GET、POST、PUT、DELETE)操作资源。 - **无状态性**:每个请求应包含所有必要信息,服务器不存储客户端状态。 - **可缓存**:支持缓存以提高性能。 - RESTful 不是一个框架或软件,而是一套规则。任何框架(如 FastAPI、Flask 或 Django)都可以用来构建符合 RESTful 风格的 API。 #### 3. **两者的关系** - **区别**:FastAPI 是一个具体的编程框架(代码实现工具),而 RESTful 是一个抽象的设计理念(如何组织 API)。就好比“锤子”(FastAPI)和“建筑规范”(RESTful)的关系——锤子可以用来盖房子,但规范定义了房子该如何建。 - **联系**:FastAPI 高度支持 RESTful 原则。例如,在 FastAPI 中,您可以轻松定义 RESTful 风格的端点: ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") # RESTful 风格:GET 方法获取资源 def read_item(item_id: int): return {"item_id": item_id} ``` 这里,`@app.get` 对应 RESTful 的 GET 动词,URI `/items/{item_id}` 表示资源路径。 - 在引用[^1]的上下文中,FastAPI 被推荐用于构建高效 API 服务,这包括实现 RESTful API,但框架本身不等于风格。 #### 总结 - **FastAPIRESTful**:FastAPI 是工具(框架),RESTful 是规范(设计风格)。 - **实际应用**:您可以用 FastAPI 来构建 RESTful API,但也可以用其他框架(如 Flask)实现同样效果。FastAPI 的优势在于高性能和易用性,特别适合需要快速开发和高并发的场景[^1]。 如果您有具体需求(如用 FastAPI 构建 API),我可以提供更详细的代码示例或优化建议!
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