6、PostgreSQL 数据类型与数据导入导出全解析

PostgreSQL 数据类型与数据导入导出全解析

1. 选择合适的数字数据类型

在处理数字数据类型时，需要考虑以下几点：
- 精度和存储空间 ：根据指定的精度和规模， numeric 类型可能比浮点类型占用更多的空间。如果处理数百万行数据，需要考虑是否可以接受相对不精确的浮点运算。
- 选择准则 ：
1. 尽可能使用整数 ：除非数据需要使用小数，否则应选择整数类型。
2. 精确计算使用 numeric 或 decimal ：如果处理小数数据且需要精确计算（如处理货币），应选择 numeric 或其等效的 decimal 类型。浮点类型虽然节省空间，但在许多应用中，浮点运算的不精确性是不可接受的，仅在对精确性要求不高时使用。
3. 选择足够大的数字类型 ：除非设计的数据库要存储数百万行数据，否则应选择较大的类型。使用 numeric 或 decimal 时，要设置足够大的精度以容纳小数点两边的数字。对于整数，除非确定列值能适应较小的 integer 或 smallint 类型，否则使用 bigint 。

2. 日期和时间数据类型

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